的基本數(shù)據(jù)類型、變量、運(yùn)算符等基礎(chǔ)知識(shí)；的流程控制語(yǔ)句，如if語(yǔ)句、for循環(huán)、while循環(huán)等；的函數(shù)、模塊、包等基本概念；的面向?qū)ο缶幊趟枷牒拖嚓P(guān)的語(yǔ)法。

二、數(shù)據(jù)分析與可視化

pydas等；等；odels、Scipy等。

三、機(jī)器學(xué)習(xí)

1.了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和算法分類；sorflow等；

3.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹等；

4.了解機(jī)器學(xué)習(xí)的模型評(píng)估和調(diào)參方法。

四、深度學(xué)習(xí)

1.了解深度學(xué)習(xí)的基本概念和算法分類；的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，如Keras、PyTorch等；

3.掌握深度學(xué)習(xí)的常見(jiàn)算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；

4.了解深度學(xué)習(xí)的模型評(píng)估和調(diào)參方法。

五、金融量化分析

1.了解金融量化分析的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景；daspy等；

3.掌握金融量化分析的常見(jiàn)算法，如均值回歸、趨勢(shì)跟蹤、動(dòng)量策略等；

4.了解金融量化分析的策略評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制方法。

到金融量化分析的整體學(xué)習(xí)路線和各個(gè)階段需要掌握的知識(shí)點(diǎn)。希望讀者可以根據(jù)自己的實(shí)際情況和興趣愛(ài)好，選擇適合自己的學(xué)習(xí)路徑和方向。