很榮幸回答你的問題。要想了解做數據分析需要學什么，首先必須了解一名優秀的數據分析工程師需要什么樣的能力：

數據分析師所需的技能

數據分析師使用各種數據分析工具來檢查信息。 數據分析師從可用數據中得出的結果將由其雇主或客戶用來做出明智的決定。 成功的數據分析師具有以下技能：

1高水平的數學能力：統計知識和適當的舒適度以及分析數據以提供真實價值所需的公式。 作為數據分析人員，您應該對數學有很好的了解，并且應該能夠解決常見的業務問題，例如，計算復利，折舊，統計指標（例如，均值，中位數，眾數）。 此外，您應該知道如何使用表格，圖表，圖形等。 必須熟悉大學級代數，從而使數據的可視化更具吸引力。 了解線性代數和多元演算對數據分析人員非常有用，因為它們都廣泛用于執行數據分析。

編程語言：作為數據分析師，您應該精通至少一種編程語言。 但是，您精通的語言越多越好。Python，C ++，Java，MATLAB，PHP等可用于處理數據的流行編程語言。

2數據管理和操縱：作為數據分析人員，您應該熟悉R，HIVE，SQL等語言。 建立查詢以提取所需數據是數據分析的重要方面。 一旦分析了數據，就必須創建準確的報告。 一些用于執行此操作的標準工具是SAS，Oracle Visual Analyzer，Microsoft Power BI，Cognos，Tableau等。

3領域知識和出色的溝通能力：數據分析師的工作是為決策者提供詳細而準確的信息。 因此，數據分析人員必須了解特定的用戶需求，并對數據有深刻的了解。 出色的溝通能力對于與各種客戶，主管，IT專家進行協作至關重要，以確保數據與業務目標保持一致。 最終，由數據分析師進行的分析會修改/改進某些業務流程。

4Microsoft Excel：組織數據和計算數字是數據分析師的主要任務。 因此，如果您對使用Excel感到滿意，這將是有益的。 有許多很棒的在線資源，您可以在其中學習如何充分利用Excel。

數據分析師的職業道路

幾乎每個領域都需要熟練的數據分析師。 因此，對于未來七年數據分析師的需求預測增長率為19％并不令人感到意外。 數據分析被認為是最關鍵的技能，因此每個專業人員都應盡快學習數據科學以在職業生涯中脫穎而出。 對數據分析師的需求很高的一些行業如下：

1市場研究：72％的營銷人員認為數據分析對于在當前的營銷環境中蓬勃發展至關重要。 使用數據分析可以了解營銷活動的成功。 此外，公司可以在發布新產品或服務之前將數據分析用于市場研究。

2金融與投資：金融機構通常需要入門級數據分析師和專家。 在許多金融機構（例如投資銀行）中，數據分析師所采用的最常見的職業道路是管理層。 如果您被證明是同行中最好的，那么高級管理人員就會考慮升職，因為他們認為您是可以很好地管理新員工的人。

3銷售：已分析公司中與產品和服務的銷售相關的許多數據，這有助于提高銷售和客戶滿意度，并有助于確定潛在的銷售障礙。 因此，在這個領域也需要數據分析人員。剛畢業的數據分析師的薪水可觀，其薪資范圍取決于他/她的專業知識和技能。 新生所需的技能可能會因行業而異。

如何成為數據分析師？

要成為數據分析師，您必須首先獲得學士學位，這是大多數入門級數據分析師職位所必需的。 相關學科包括金融，經濟學，數學，統計學，計算機科學和信息管理。

考慮到您以前沒有數據分析師的工作經驗，最重要的任務是獲得相關的工作經驗。 與大多數專業一樣，工作經驗對于數據分析師來說也是無價的。 幸運的是，由于對數據分析師的大量需求，因此有許多數據分析實習機會。 您可以作為實習生，這將幫助您獲得相關的工作經驗，并在履歷表中加一些星號。

數據分析涉及對不斷變化的趨勢和技術的理解，這使得數據分析師必須致力于終身學習。 您可以參加MOOC，以確保您繼續學習與數據分析相關的新知識，從而幫助您保持領先地位。

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