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Python統計圖講解(掌握Python數據可視化方法)

方一強2年前21瀏覽0評論

進行數據可視化。

一、條形圖

atplotlib庫來繪制條形圖。下面是一個簡單的例子

portatplotlib.pyplot as plt

x = ['', 'B', 'C', 'D']

y = [20, 35, 30, 25]

繪制條形圖

plt.bar(x, y)

添加標題和標簽

plt.title('銷售額')

plt.xlabel('產品')

plt.ylabel('銷售額')

顯示圖形

plt.show()

二、折線圖

atplotlib庫來繪制折線圖。下面是一個簡單的例子

portatplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [10, 20, 15, 30]

繪制折線圖

plt.plot(x, y)

添加標題和標簽

plt.title('銷售額趨勢')

plt.xlabel('時間')

plt.ylabel('銷售額')

顯示圖形

plt.show()

三、散點圖

atplotlib庫來繪制散點圖。下面是一個簡單的例子

portatplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [10, 20, 15, 30]

繪制散點圖

plt.scatter(x, y)

添加標題和標簽

plt.title('銷售額與利潤的關系')

plt.xlabel('銷售額')

plt.ylabel('利潤')

顯示圖形

plt.show()

atplotlib庫來繪制餅圖。下面是一個簡單的例子

portatplotlib.pyplot as plt

labels = ['', 'B', 'C', 'D']

sizes = [20, 30, 25]

繪制餅圖

plt.pie(sizes, labels=labels)

添加標題

plt.title('銷售額比例')

顯示圖形

plt.show()

數據可視化技巧,我們可以更好地展示數據,讓數據更加生動、直觀。