作為一種高效的編程語言，也有著強大的繪圖庫，可以讓你的數(shù)據更加生動。

中常用的繪圖庫，它可以繪制各種類型的圖表，包括線圖、散點圖、柱狀圖等等。使用Matplotlib，你可以輕松地將數(shù)據可視化，更好地理解數(shù)據，找到數(shù)據中的規(guī)律和趨勢。

是基于Matplotlib的封裝，它可以讓用戶更加方便地繪制復雜的圖表。而Plotly則是一種交互式繪圖庫，可以生成非常漂亮的可交互式圖表，用戶可以通過鼠標和鍵盤與圖表進行交互。

下面讓我們來看一個例子，使用Matplotlib繪制一個簡單的線圖。我們假設有一組數(shù)據，表示某個城市每個月的平均氣溫

```portatplotlib.pyplot as plt

數(shù)據onths = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]peratures = [10, 12, 15, 20, 25, 28, 30, 29, 26, 22, 16, 12]

繪制線圖onthsperatures)

添加標題和標簽thlyperatures')th')perature (℃)')

顯示圖表

plt.show()

運行上面的代碼，我們就可以得到一個簡單的線圖，如下所示

thlyperaturesgurg)

從圖中可以看出，這個城市的氣溫呈現(xiàn)出一個明顯的季節(jié)性變化，夏季氣溫較高，冬季氣溫較低。

除了繪制基本的圖表，Matplotlib還提供了很多其他的功能，例如

- 添加圖例

- 改變線條樣式和顏色

- 繪制多個子圖

- 保存圖表為文件

繪圖庫可以讓你的數(shù)據更加生動，更好地展現(xiàn)出數(shù)據的特點和規(guī)律。