進行數據分析。

1. 導入數據

dase。

portdas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 數據預處理

dasa()函數刪除缺失值，使用drop_duplicates()函數刪除重復值。

刪除缺失值

aplace=True)

刪除重復值

place=True)

3. 按列值統計

das庫中的groupby()函數按列值進行分組統計。

按列值統計

namet()

輸出結果

t(result)

4. 數據可視化

數據可視化是數據分析中非常重要的一部分。可以使用Matplotlib庫中的plot()函數進行數據可視化。

數據可視化

portatplotlib.pyplot as plt

d='bar')

plt.show()

進行數據分析。讀者可以根據實際需求進行相應的修改和應用。