程序員提供快速、高效的解決方案，幫助他們更好地完成各種任務，提高工作效率。

Py用于科學計算和數據分析的基礎包，提供了高效的多維數組對象和各種派生對象，可以進行快速的數值計算。

das用于數據處理和數據分析的強大工具，提供了快速、靈活的數據結構和數據分析工具，可以進行數據清洗、轉換、分析和可視化。

3. Matplotlib用于數據可視化的繪圖庫，提供了各種繪圖函數，可以創建各種類型的圖表，包括線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等。

用于機器學習和數據挖掘的庫，提供了各種機器學習算法和數據預處理工具，可以進行分類、回歸、聚類、降維等任務。

5. Requests用于HTTP請求的庫，提供了簡單易用的PI，可以輕松地發送HTTP請求和處理HTTP響應。

6. BeautifulSoup用于解析HTML和XML文檔的庫，提供了簡單易用的PI，可以輕松地從HTML和XML文檔中提取數據。

ium用于瀏覽器自動化測試的庫，可以模擬人類用戶在瀏覽器中的操作，如點擊、輸入、滾動等，可以進行各種Web應用程序的自動化測試。

生態系統更加繁榮。