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Python實現數據描述性分析的方法和方法

江奕云2年前13瀏覽0評論

1. 數據的基本統計量

1 什么是數據的基本統計量?

數據的基本統計量是指對于一組數據,通過某些統計方法得到的描述數據分布特征的一些指標,包括均值、中位數、眾數、標準差、方差等。

計算數據的基本統計量?

umpydasumpyeandas庫中的describe()函數可以得到數據的描述統計量,如均值、標準差、小值、值、中位數、四分位數等。

2. 數據的可視化分析

1 什么是數據的可視化分析?

數據的可視化分析是指通過圖表等方式來展示數據的分布情況,以便更好地理解數據的特征和規律。

進行數據的可視化分析?

atplotlibatplotlib庫中的boxplot()函數可以繪制數據的箱線圖。

3. 異常值的處理

1 什么是異常值?

異常值是指在一組數據中與其他數據差異較大的數據點,通常是由于測量誤差、數據錄入錯誤或數據收集不完整等原因導致的。

處理異常值?

dasdastile()函數計算數據的四分位數,然后使用IR(四分位差)方法來檢測和處理異常值。

以上就是的簡單介紹和詳細回答,希望對讀者有所幫助。