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Python如何繪制分段式條形圖?

謝彥文2年前14瀏覽0評論

如何繪制分段式條形圖。

一、安裝Matplotlib庫

中常用的繪圖庫,可以用來繪制各種類型的圖表。在繪制分段式條形圖之前,需要先安裝Matplotlib庫??梢允褂胮ip命令進行安裝,命令如下

stallatplotlib

安裝完成后,就可以開始繪制分段式條形圖了。

二、繪制分段式條形圖

下面我們以一個例子來說明如何繪制分段式條形圖。假設我們有一個數據集,其中包含了不同城市的人口數量,我們需要將這些數據按照不同的分段進行展示。

1. 導入Matplotlib庫

在代碼中首先需要導入Matplotlib庫,如下所示

portatplotlib.pyplot as plt

2. 創建數據

接下來需要創建數據,這里我們使用一個字典來存儲不同城市的人口數量,代碼如下

data = {'北京' 2154, '上海' 2424, '廣州' 1404, '深圳' 1303, '杭州' 981, '南京' 838}

3. 設置分段

為了讓數據更加直觀,我們需要將數據按照不同的分段進行展示。這里我們將數據分為四個分段,分別是0-1000萬、1000萬-2000萬、2000萬-3000萬和3000萬以上。代碼如下

seg1 = [0, 1000, 0.2]

seg2 = [1000, 2000, 0.4]

seg3 = [2000, 3000, 0.6]ax(data.values())+1, 0.8]

其中,seg1表示段數據,包括0-1000萬的人口數量,顏色為0.2;seg2表示第二段數據,包括1000萬-2000萬的人口數量,顏色為0.4;seg3表示第三段數據,包括2000萬-3000萬的人口數量,顏色為0.6;seg4表示第四段數據,包括3000萬及以上的人口數量,顏色為0.8。

4. 繪制圖表

,我們可以使用Matplotlib庫中的barh函數來繪制分段式條形圖。代碼如下

ge(data)), data.values(), color=[seg1, seg2, seg3, seg4])

ge(data)), data.keys())

plt.xlabel('人口數量(萬)')

plt.title('不同城市人口數量分布')

plt.show()

運行后,就會得到如下圖所示的分段式條形圖

可以看到,不同城市的人口數量按照不同的分段進行展示,使得數據更加直觀。同時,通過設置顏色,也可以更加清晰地表達數據的差異。

是一種高效、易學、功能強大的編程語言,可以輕松地繪制各種類型的圖表。在繪制分段式條形圖時,需要先安裝Matplotlib庫,然后創建數據、設置分段,使用barh函數繪制圖表。通過分段式條形圖,可以使數據更加直觀、易于理解。