什么是臟數(shù)據(jù)，臟數(shù)據(jù)就是過期的數(shù)據(jù)；

為什么會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)，根本原因還是數(shù)據(jù)沒有同步，歸根結(jié)底其實(shí)就是數(shù)據(jù)一致性問題，怎么保證數(shù)據(jù)的一致性這本身就是一個(gè)難題；我們平時(shí)會(huì)遇到哪些臟數(shù)據(jù)的情況，該如何解決；

1.多線程同時(shí)操作變量

比如多個(gè)線程同時(shí)操作一個(gè)變量，有線程set值，有線程get值；如果不用synchronized等關(guān)鍵字會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)的情況；這主要和java的內(nèi)存模型有關(guān)；

2.操作數(shù)據(jù)庫導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)

比如同時(shí)往數(shù)據(jù)庫插入兩條記錄，如果沒有事務(wù)來保證數(shù)據(jù)同時(shí)成功和同時(shí)失敗，就可能會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)；

3.緩存臟數(shù)據(jù)

比如我們經(jīng)常會(huì)用到緩存，保存數(shù)據(jù)庫的時(shí)候保存一份到緩存中，更新數(shù)據(jù)庫的時(shí)候也同時(shí)更新緩存，這樣取數(shù)據(jù)的時(shí)候直接從緩存獲取數(shù)據(jù)即可；如果不能保證數(shù)據(jù)同步緩存和數(shù)據(jù)庫也會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)；

4.分布式事務(wù)

比如最常見的跨行轉(zhuǎn)賬問題，如果沒有分布式事務(wù)，就可能出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)；

5.數(shù)據(jù)同步

數(shù)據(jù)同步可以說是數(shù)據(jù)一致性問題最好的例子了，比如mysql主從同步，zk數(shù)據(jù)同步；這其實(shí)要牽扯出一個(gè)基礎(chǔ)理論CAP理論，主要內(nèi)容如下：

一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)滿足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區(qū)容錯(cuò)性（Partition tolerance），為什么這么說其實(shí)可以給出證明的：

這里可以做一個(gè)簡單的證明：

前提：對于一個(gè)分布式系統(tǒng)而言，分區(qū)容錯(cuò)性可以說是一個(gè)最基本的要求。因?yàn)榧热皇且粋€(gè)分布式系統(tǒng)，那么分布式系統(tǒng)中的組件必然需要被部署到不同的節(jié)點(diǎn)，否則也就無所謂分布式系統(tǒng)了；

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有2個(gè)節(jié)點(diǎn)N1和N2，N1和N2上分別安裝了數(shù)據(jù)庫D1(主)和D2(備)形成主備模式，D1(主)負(fù)責(zé)寫并且讀，D2(備)分擔(dān)一部分讀

正常情況下：D1(主)寫完數(shù)據(jù)，同步到D2(備)，讀取D2可以讀到最新的數(shù)據(jù)

非正常情況下：作為一個(gè)分布式系統(tǒng)，它和單機(jī)系統(tǒng)的最大區(qū)別，就在于網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在假設(shè)一種極端情況，N1和N2之間的網(wǎng)絡(luò)斷開了；D1(主)寫完數(shù)據(jù)，D2(備)沒有更新到最新的數(shù)據(jù)；這時(shí)候怎么辦，有2個(gè)選擇：第一，犧牲數(shù)據(jù)一致性，響應(yīng)舊的數(shù)據(jù)給用戶；第二，犧牲可用性，阻塞等待，直到網(wǎng)絡(luò)連接恢復(fù)，數(shù)據(jù)更新操作完成之后，再給用戶響應(yīng)最新的數(shù)據(jù)。

所以可以看到主流的一些中間件在數(shù)據(jù)一致性問題上其實(shí)都是在AP和CP直接抉擇的，比如zk更傾向于CP，eruaka更傾向于AP；

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