如何改變數據格式。

1. 使用類型轉換函數

t()函數可以將字符串轉換為整數，float()函數可以將字符串轉換為浮點數。下面是一個示例代碼

a = "10"t(a)t(b)

輸出結果為

2. 使用格式化字符串

中的字符串格式化可以將數據格式化為指定的格式。例如，可以使用字符串格式化將整數格式化為指定位數的字符串。下面是一個示例代碼

a = 10

b = f"{a03}"t(b)

輸出結果為

3. 使用數據結構

中的數據結構可以方便地存儲和處理數據。例如，可以使用列表存儲一組數據，使用字典存儲鍵值對。下面是一個示例代碼

a = [1, 2, 3]ame", "age" 20}

4. 使用第三方庫

das庫可以處理各種數據格式，包括CSV、Excel、SL等。下面是一個示例代碼

portdas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")t(df.head())

如何改變數據格式的幾種方法。無論是使用類型轉換函數、格式化字符串、數據結構還是第三方庫，都可以方便地處理數據格式的轉換和處理。