文本處理庫(kù)。

1. NLTK

guage庫(kù)之一。它包含了許多文本處理任務(wù)所需的工具和數(shù)據(jù)集，如詞性標(biāo)注、分詞、命名實(shí)體識(shí)別等。NLTK還提供了一些方便的接口，可用于文本分類、情感分析等任務(wù)。此外，NLTK還提供了一些語(yǔ)料庫(kù)，如布朗語(yǔ)料庫(kù)、莎士比亞語(yǔ)料庫(kù)等，可供學(xué)習(xí)和研究使用。

2. TextBlob

庫(kù)，提供了一些方便的接口，用于文本處理和自然語(yǔ)言處理任務(wù)。它可以執(zhí)行分詞、詞性標(biāo)注、情感分析等任務(wù)。TextBlob還提供了一些方便的PI，可用于翻譯、拼寫(xiě)檢查等任務(wù)。此外，TextBlob還支持自定義情感詞典和語(yǔ)料庫(kù)。

simsimsim還支持使用Word2Vec進(jìn)行詞向量訓(xùn)練。

4. spaCy

spaCy是一個(gè)高效的自然語(yǔ)言處理庫(kù)，可用于分詞、命名實(shí)體識(shí)別、句法分析等任務(wù)。它支持多語(yǔ)言處理，并提供了一些預(yù)先訓(xùn)練的模型，如英語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)等。spaCy的性能非常出色，可用于處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)。

還提供了一些工具，如web爬蟲(chóng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，可用于數(shù)據(jù)挖掘和自然語(yǔ)言處理任務(wù)。

sim。這些庫(kù)提供了豐富的功能和工具，可用于處理文本數(shù)據(jù)和自然語(yǔ)言處理任務(wù)。無(wú)論您是初學(xué)者還是專業(yè)人士，這些庫(kù)都是必備的工具。