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Python中的一個神奇函數,讓你的數據分析速度提升10倍

洪振霞2年前19瀏覽0評論

das中的apply函數。

1. 什么是apply函數?

dase內置的函數,也可以是自定義的函數。通過apply函數,我們可以對數據進行快速且靈活的處理。

2. apply函數的使用方法

e,其中包含三列數據、B和C,現在我們想要對B列進行處理,將其中的每個元素都乘以2,可以使用如下代碼

```portdas as pd

e({'' [1, 2, 3], 'B' [4, 5, 6], 'C' [7, 8, 9]})

ultiply_by_two(x) x 2

ultiply_by_two)

ultiply_by_two的函數,它將傳入的參數乘以2并返回。然后,我們使用apply函數將這個函數應用于B列,終得到了每個元素都乘以2的結果。

3. apply函數的優勢

apply函數的優勢在于它可以快速地對數據進行處理,而且非常靈活。通過傳遞不同的函數,我們可以實現各種各樣的數據處理操作。此外,apply函數還可以與其他函數結合使用,例如groupby函數、pivot_table函數等,進一步擴展了它的應用范圍。

中一個非常強大的函數,它可以讓你的數據分析速度提升10倍以上。