什么是均方差？

Squared Error，MSE）是統計學中常用的評估模型預測結果與實際結果之間差異的指標。均方差是誤差平方的期望值，也就是說，它是每個數據點誤差的平均值。

如何計算均方差？

PyPy庫

portumpyp

然后，假設有兩個數組x和y，可以使用以下代碼來計算均方差

sepean((x - y) 2)

pean()函數用于計算數組中所有元素的平均值，表示乘方運算，即平方。因此，(x - y) 2表示求每個數據點誤差的平方。

完整代碼如下

portumpyp

創建兩個數組p.array([1, 2, 3, 4, 5])p.array([1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5])

計算均方差sepean((x - y) 2)

輸出結果為

均方差為 0.25

Py庫來計算均方差。