中如何利用數據作圖？

數據可視化庫及其使用方法。

1. Matplotlib

中常用的數據可視化庫之一。它提供了許多繪圖工具，包括折線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等等。下面是一個簡單的例子，展示如何使用Matplotlib繪制一個簡單的折線圖

portatplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)

plt.show()

繪制一個簡單的散點圖

portsportdas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')s.scatterplot(x='x', y='y', data=df)

3. Plotly

Plotly是一個交互式數據可視化庫，它提供了許多的繪圖工具，包括3D圖形、地圖、動態圖形等等。下面是一個簡單的例子，展示如何使用Plotly繪制一個簡單的3D散點圖

port plotly.express as pxportdas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

fig = px.scatter_3d(df, x='x', y='y', z='z', color='label')

fig.show()

提供了許多數據可視化庫，每個庫都有其自己的優點和缺點。根據不同的需求，選擇適合的庫進行數據可視化是非常重要的。