人工智能目前成為最熱門的就業行業，很多高新科技公司視人工智能為其長遠的發展戰略。當然傳統行業也把人工智能作為自已的彎道超車的好“風向”，所以大家都想把握這個“新風口”。當然相關人才自然而然也成為各大公司競相爭搶的對象，阿里公司曾開出成百萬年薪招聘應屆畢業生大部分是人工智能領域。

人工智能領域關鍵的核心技術是機器學習，而深度學習成為機器學習的一部分，人工智能技術的發展最快的部分就算是深度學習了，其應用相當廣泛。作為一個有追求的程序員，腦海里都想著要從事這方面的工作，從而獲得高薪的工作，想從中找到突破點，可惜深度學習入門的門檻確定比較高。因此，非常多的程序員望而止步。

當然，深度學習也并沒有想象中的那么難，關鍵要腳步穩打穩走。漫漫長路總有一天會到達，為了讓小白少走彎路，作為過來人；在這里給你指明一條直通大道的路線。希望對你有所幫助。

首先，先要學好數學基礎知識。其中包括：線性代數、微積分、概率論、動力學分析、優化理論、信息論、數值分析等。

然后就可以進行快速入門學習，個人推薦先入門一些深度學習教程。比如：《斯坦福大學深度學習基礎教程》、《深度學習入門基于Python的理論與實踐》、《MIT深度學習基礎》、《神經網絡與深度學習》、《計算機視覺研究方向》、《NLP入門經典》、《自然語言處理強化學習第二版》、《Tensorflow實現Google深度學習框架》。

并不是說走馬觀花看完這些書就行了，而是要認真理解，當遇到不懂的問題，多找找相關的資料，無論是百度也好，還是請教別人，一定要沉住氣靜心認真的去理解。當你真正體會到深度學習是采用神經網絡，用于解決線性不可分的問題時，恭喜你，你算是入門了。不過，個人建議別一個人在家自學，可以考慮報個培訓機構，這樣有老師帶會輕松很多，當然進度也加快很多。希望我的回答對你有所幫助。