這是一個很多人都比較關心的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下。

首先，不論是從事人工智能平臺的研發，還是從事人工智能技術的行業應用開發，算法知識都是一個學習的重點內容，因為從當前的人工智能技術體系來看，不論是從事計算機視覺，還是自然語言處理，算法都是核心，掌握算法也能夠明顯提升自身對于人工智能技術的認知能力。

從事人工智能產品的研發，對于算法知識的要求是非常高的，研發人員要具備算法設計能力，同時要能夠完成算法實現、算法訓練、算法驗證等一系列環節，可以說當前的人工智能研發說到底就是以算法設計為基礎來進行的。

隨著人工智能平臺的落地應用，未來很多開發人員會基于人工智能平臺來進行行業應用創新，這種情況對于開發人員的算法知識要求并不算高，開發人員可以借助于人工智能平臺的支撐，來完成技術與行業的結合。基于人工智能平臺來進行人工智能產品開發，需要重視編程語言、人工智能平臺和業務知識的學習，但是這并不意味著算法不需要掌握了，實際上掌握一定的算法知識，能夠更加充分地發揮出人工智能平臺的功能。

學習算法知識可以循序漸進，對于數學基礎比較薄弱的人來說，可以先補學一些線性代數和概率論方面的知識，然后從一些比較經典的算法開始學起，比如決策樹、樸素貝葉斯、K-mean等等。在學習這些經典算法的過程中，還應該結合具體的實驗來進行，比如可以基于Python語言來完成算法的實現，然后進一步完成算法訓練、驗證和應用的過程。

最后，學習算法知識對于實驗場景的要求往往比較高，所以建議在學習算法知識的過程中，最好能夠為自己營造一個較好的實驗和交流環境。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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