作為一個多年的從業者，我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念，Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計算機編程語言，可以作為實現人工智能的編程工具，但是它并不是唯一的選擇。

先來簡單介紹下人工智能的實現方法，目前主要有兩種流派。

一種是基于神經網絡的機器學習，也就是近年來隨著Google的阿爾法狗戰勝世界圍棋冠軍而再次（之所以用再次，是因為它曾經也火爆過一段時間，后來遇到技術瓶頸又沉寂了）火爆起來的技術。Google為了方便人工智能的開發，開源了TensorFlow庫，該庫可以極大的方便人工神經網絡的開發與試驗，受到了廣大研究者的青睞，而作為開發TensorFlow的編程語言——Python自然也就成為研究者必學的工具。此外，還有FaceBook的開源項目PyTorch也是一個很優秀的機器學習庫，同樣也使用Python作為開發語言，這就又給Python增加了許多使用者。其實，還有很多語言也能進行人工智能開發，比如Matlab和C/C++也是一些廣泛使用的語言，只不過編程過程會稍微復雜一些罷了。

還有一種人工智能的實現方法是基于演繹邏輯的推理方法，曾經火爆一時的專家系統就是基于這種技術，只是因為近幾年深度學習如日中天，掩蓋了它的光輝，這種模式的人工智能實現方法使用的編程語言則是Lisp和Prolog。

此外，還要提醒一下題注，想要學習人工智能，只會編程是遠遠不夠的，它需要扎實的數學基礎，從線性代數、概率過程、到微積分，甚至還有張量分析等，有了這些基礎知識，才能看懂并改進各種學習算法。至于你的算法用什么語言實現，則相對要簡單很多，當然Python就是一個不錯的選項，比起其它語言更簡潔，更易學，關鍵是有強大的庫支持。