這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。
首先，從工業互聯網和大數據的發展趨勢來看，Python數據分析師的就業前景還是非常廣闊的，一方面數據分析本身的應用場景會越來越多，另一方面Python語言在人工智能領域也有比較廣泛的應用，所以Python數據分析師的發展空間也比較大。
如果要走Python數據分析師的發展路線，應該從以下三個方面來提升自身的職場價值：
第一：注重新技術的學習。數據分析技術是當前技術迭代速度比較快的領域，所以數據分析師一定要緊跟技術發展趨勢，尤其要注重算法相關知識的學習。從大的技術方面來看，當前數據分析的方式主要基于統計學和機器學習，機器學習在數據分析領域的發展潛力還是比較大的，而且機器學習也是人工智能技術體系的重要組成部分，所以一定要重視機器學習相關知識的學習和深入。
第二：重視平臺的價值。數據分析師要想提升自身的職場價值，除了要進行技術提升之外，還要從工作效率方面入手，而提升工作效率比較有效的方式就是合理利用平臺。產業互聯網時代一定是平臺化時代，數據分析作為大數據平臺的重要功能，必然會得到平臺大量的支撐，所以數據分析師一定要重視技術平臺的運用。
第三：重視行業知識的積累。數據分析師對于行業知識的要求是非常高的，要想讓數據分析在行業領域發揮出更重要的作用，數據分析師一定要能夠在立足行業的基礎上進行技術選型和應用。