數據分析中的常見問題和話題，包括數據清洗、數據可視化、數據建模等方面的知識點。以下是詳細的回

1. 什么是數據清洗？

dasumpy。

2. 如何進行數據可視化？

atplotlib、plotly等。使用這些庫可以實現各種圖表的繪制，如折線圖、散點圖、柱狀圖等。

3. 什么是數據建模？

sorflow等。使用這些庫可以實現各種機器學習算法的建模和預測。

進行數據分析？

dasumpyatplotlib等。

數據分析？

基礎語法和常用庫的使用，再逐漸深入學習數據分析相關的知識點。可以參考各種教程和實戰項目，如kaggle競賽等。

數據分析可以幫助我們更好地理解和分析數據，為業務決策提供有力支持。