內存數據庫有哪些？

內存數據庫是相對于磁盤數據庫來說的。我們都知道我們經常使用的關系型數據庫，比如MySQL，它的數據文件最終是存儲到磁盤上的。而內存數據庫則是將所有的數據存儲在內存中，磁盤和內存在訪問速率上不是一個量級的，完全沒有可比性。

隨著內存容量不斷加大、價格不斷下降，互聯網的流量越來越大的情況下，內存數據庫逐步被廣泛應用起來。

應用場景

緩存數據：將高頻訪問的數據通過一定的機制加載到內存中，減少應用與數據庫的連接，極大的提高了應用的性能；

內存計算：如果你的數據在內存中，那么你可以充分利用CPU的資源去做數據的計算、聚合、查詢，而不用擔心數據庫是否能承受你的SQL查詢。

主流的內存數據庫

關系型內存數據庫：H2、Apache Ignite、SQLite

H2：支持嵌入式，服務器和集群模式，支持內存數據庫，純Java開發Apache Ignite：高性能、集成化、分布式的內存平臺，他可以實時地在大數據集中執行事務和計算，可以像操作數據庫一樣，操作內存緩存SQLite：小而精美，iOS和Android開發本地數據庫的不二之選

Key-Value內存數據庫：redis、Memcached

redis：支持String、Set、Hash、Sorted Set、ListMemcached：是一個簡潔的、高性能的、分布式的內存對象緩存系統

傳統數據庫的內存數據庫引擎：

MySQL Memory EngineSQL Server 2016 In-Memory OLTP傳統數據庫提供的內存數據庫，將磁盤數據加載到內存中，利用查詢引擎操作內存數據總結

以上是個人整理的一些內存數據庫，都是我們平常業務開發時候多少都有用到的內存數據庫。了解每一種內存數據庫的特性，結合它們的優缺點并應用于不同的業務場景，才是正確的編碼之道。

內存數據庫不是銀彈，他也不能代替傳統數據庫，只有內存數據庫與傳統數據庫（磁盤數據庫）強強聯手、互相補充才能發揮出數據存儲技術的強大威力！