大數據程序員的工作崗位還是比較適合女生的，在大數據領域需要進行程序開發的崗位包括底層平臺開發、大數據應用開發以及大數據（分析）呈現開發，大數據運維也會涉及到編程（Shell、Python等），但是考慮到運維工作不太適合女生做，所以這部分內容就不做描述了。

大數據底層平臺開發需要有扎實的基礎知識和豐富的開發經驗，同時大數據平臺的底層開發對人才的需求量也比較小，主要集中在中高端人才的需求上，主要從事的是研發級任務。

大數據應用開發是一個具有巨大人才需求的領域，隨著大數據的發展和普及，大量已有程序需要進行大數據升級，這個過程將會在未來持續較長一段時間。傳統業務的大數據化改造也是未來大數據落地應用的重要內容之一，對于這部分的開發任務往往就需要大數據程序員來完成。

對于大數據應用開發的程序員需要具備以下知識結構：

第一：掌握大數據平臺體系結構。大數據平臺的體系結構包括分布式存儲、分布式計算、協同工作等內容，目前大數據平臺以Hadoop和Spark搭建的生態環境比較常見。做為大數據程序員來說要對大數據平臺產品及其組件有一個系統的了解，要掌握常用的功能和編程接口。

第二：掌握編程語言。在大數據開發中比較常見的編程語言有Java、Python、Scala等，在hadoop平臺下使用Java和Python比較常見，在Spark下使用Scala比較常見。編程語言的學習過程總的來說難度并不大，但是需要做大量的實驗。

第三：結合案例。大數據開發一定要結合案例進行，由于大數據平臺組件眾多，如果單純的做一些小型實驗在學習的初期還可以，在學習的后期就需要結合具體案例進行了，這樣才能更系統的掌握大數據開發。

大數據是我的主要研究內容之一，目前我也在指導大數據方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關于大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有大數據開發方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！