bi報表軟件有啥推薦的嗎？

如今，有大量功能強大的可視化工具和BI工具能快速的實現數據可視化，幫助業務分析推動決策。

這邊主要列出了5類BI可視化工具（Tableau、帆軟FineBI、Power BI和Google Data Studio）的特性、優點和缺點。主要比較它們的關鍵參數，包括可用性、設置、價格、支持、維護、自助服務功能、不同數據類型的支持等。

Tableau

可視化BI神器Tableau。與大多數其他商務智能工具一樣，它通過可視化方式進行數據分析。它旨在輕松創建和分發交互式數據儀表板，通過簡單而有效的視覺效果提供對動態，變化趨勢和數據密度分布的深入描述。

與許多其他服務一樣，Tableau提供了連接多種系統類型的數據源的工具，如以文件格式（CSV，JSON，XML，MS Excel等）組織的數據系統，關系數據系統和非關系數據系統（PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等），云系統（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。

比較特別的是Tableau有幾種方法可以共享數據報告，具有一定的協作性。將它們發布到Tableau服務器;通過電子郵件Tableau Reader功能;通過公開發布Tableau工作簿并授予訪問任何有鏈接的人員的權限

FineBI

國內帆軟公司的FineBI.

FineBI是一套企業數據化管理和可視化BI的方案，意思是在具備可視化BI功能的同時，又側重于幫助企業打造數據化管理的一個應用。從其使用流程中可以看出:分別為管理員創建業務包(準備數據)，業務人員新建儀表板（可視化和探索性分析），業務人員新建螺旋分析（前端再處理數據），領導查看分析（對外分享報告）。

創建業務包就是準備數據，這個工作一般讓信息部去做，把數據轉化成業務分析人員可理解的數據（一般會準備大而全的明細數據）。然后，業務人員拿著業務包里的明細數據，根據需求做分析，比如做一個銷售dashboard，分析每個產品、每個地區、每個銷售員的銷售情況綜合判斷。在沒有分析目標的情況下，可以嘗試探索性分析：聚合、預測、帕累托等，都有現成的模型。

Power BI

Power BI是由微軟開發和支持的軟件解決方案，用于商業智能和分析需求。 Power BI的核心是一個提供多種交互選項的在線服務，還提供了多個連接第三方軟件和服務提供的數據的網點。

Power BI提供了一個簡單的基于Web的界面，具有豐富的實用功能，從定制的可視化到對數據源的有限控制。桌面應用程序通過添加數據清理和規范化工具，將可用功能擴展到更大程度。

微軟Power BI被認為是一個體面的分析工具，其定價政策非常民主。

定價結構非常簡單，提供了兩種選擇：功能有限的免費版Power BI，以及具有全套服務的Power BI Pro企業版。

免費選項適用于任何單個用戶，并具有1 GB的數據容量限制，儀表盤和報告總共有10K行/小時的數據流數據，以及有限的數據刷新和協作功能。

Google Data Studio

Google分析解決方案的一部分。在這個領域相對較新，它力求通過易用性，簡單而漂亮的設計，創新的解決問題以及簡單，習慣的方式來共享儀表板（就像您通常共享文檔一樣），從而在眾多競爭對手中站穩腳跟。在測試版中，Google Data Studio提供了一個關于如何處理數據的有趣視角。這是一個完全基于Web的解決方案，沒有桌面版本（不像其他BI解決方案）。這個工具開始時相當不錯，但時間會顯示它是否會長期運行良好。

Google Data Studio允許將原始數據轉換為交互式可視化，并將其編譯到儀表板中。此外，該工具完美適用于Google特定的數據源。它通過數據連接器的便利設施提供了對數據的輕松訪問。

總結

所有可視化BI平臺都有自己的優點和缺點，適合業務的才是最好的，希望這樣的選型對大家有幫助！