大數據相比較于Java、Python等編程語言來說，確實是入門比較難的，不過如果想自學也沒毛病，只要你了解大數據的學習路線圖，跟著學習路線圖來學習，不會走偏，那么，想學習還是很容易的哦！
分享給大家一套大數據的學習路線圖學習大數據，也需要一些編程語言要基礎，之后還要學習Hadoop、spark等技術棧，在加上一些項目實戰，就可以找工作嘍！
第一階段：零基礎數據倉庫管理可掌握的核心能力
?掌握企業級ETL平臺的kettle
?掌握BI的可視化平臺Superset
?掌握Kettle ETL處理設計思想
?掌握大數據企業開發中最常見的linux的操作
?掌握一款主流數據庫客戶端工具DataGrip
?掌握企業MySQL的調優方案
?掌握大數據分析中數據全量及增量同步解決方案
?掌握生產環境中數據分析程序的部署解決方案
第二階段：Java語言編程可掌握的核心能力
?掌握Java程序基礎數據類型
?掌握開發中常用類如集合、IO流、常用類等操作
?掌握Java異常處理機制
?掌握反射、網絡編程、多線程開發
?掌握Jsoup的網絡爬蟲開發
?掌握JDBC操作
?掌握ETL數據處理和BI報表開發
第三階段：Hadoop技術棧可掌握的核心能力
?掌握shell編程
?掌握ZooKeeper原理并應用
?掌握HDFS的使用和MapReduce編程
?理解MapReduce原理和調優
?掌握Yarn的原理和調優
?掌握Hive的使用和調優
第四階段：項目一（在線教育）可掌握的核心能力
?掌握從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程
?掌握大量教育行業的真實業務邏輯，涉及20多個主題，100多個指標
?掌握海量數據如何調優、使用拉鏈表、增量數據處理，以及Hive函數的具體應用等
?掌握基于CM的大數據環境部署和管理
?掌握數據倉庫的核心概念和應用
?掌握常用離線大數據技術：Oozie、Sqoop、Hive等
?掌握FineReport可視化
第五階段：數據微服務接口開發可掌握的核心能力
?掌握SpringBoot整合SpringMVC開發
?掌握SpringBoot整合MyBatis開發
?掌握Eureka搭建
?掌握Feign的使用
第六階段：實時生態圈可掌握的核心能力
?掌握Redis原理及架構
?掌握Redis命令操作、及數據結構
?掌握Hbase原理及架構
?掌握HBase命令操作、MapReduce編程
?掌握Phoneix二級索引優化查詢
?掌握ELK開發掌握Kafka原理及架構
掌握KafkaStreams開發
掌握基于Flink進行實時和離線數據處理、分析
掌握基于Flink的多流并行處理技術
掌握千萬級高速實時采集技術
第七階段：項目二（證券、物聯網任選其一）可掌握的核心能力
?掌握基于FTP、Flume + Kafka的實時數據采集開發
?掌握TB級海量規模下Flink實時處理開發，保證實時計算高容錯
?掌握三種不同時間維指標的存儲、計算方案（Druid、MySQL、HBase），例如：毫秒級\秒級\分時等時間維
?掌握基于Kylin的即席快速OLAP開發
?掌握基于Flink CEP的實時預警監控開發
?掌握基于Spring Boot的數據服務接口開發
第八階段：Spark技術棧可掌握的核心能力
?掌握Scala語言基礎、數據結構
?掌握Scala語言高階語法特性
?掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設計思想
?掌握SparkSQL結構化數據處理，Spark On Hive整合
?掌握Spark Streaming整合Kafka完成實時數據處理
?掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint
?掌握Structured Streaming整合多數據源完成實時數據處理
第九階段：項目三可掌握的核心能力
?掌握Docker環境部署、管理操作
?掌握基于Oracle + MySQL異構數據源數據處理技術
?掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的實時采集技術
?掌握Kudu + Spark的快速離線數據處理、分析技術
?掌握Kudu + Impala即席數據分析技術
?掌握基于ClickHouse高性能存儲、計算引擎技術
?掌握基于ELK的全文檢索技術
?掌握Kudu、Spark的調優能力
?掌握基于Spring Cloud的數據微服務接口開發技術
如果想要學習，有免費教程，可以私信我哦
