數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。既然要獲取全部數據，必然涉及到多系統，各類型數據庫的對接問題，還有數據抽取、整理的問題。

這時候ETL工具的作用就集中體現出來了，數據的抽取、轉換、加載直到供人們去分析使用，ETL就是數據抽取、轉換、加載的過程。

有些地方可能選擇的是ELT，先加載在轉換。對數倉來說，ETL首先要考慮業務需求，最后數據落地模型，要體現某種主題。

然后從數據源考慮哪些字段是可以用的，在進行ETL。現在ETL工具很多，所以編程能力很難在這方面體現出來，對于公司來說，更看重的是ETL的思路。
通俗的想，數據倉庫就像大水池，給水池蓄水需要泵和水管，那ETL就是承擔泵和水管的功能。