mysql聯(lián)合索引最左匹配原因？

最左前綴匹配原則

在mysql建立聯(lián)合索引時會遵循最左前綴匹配的原則，即最左優(yōu)先，在檢索數(shù)據(jù)時從聯(lián)合索引的最左邊開始匹配，

示例：

對列Gid、列Cid和列Sid建一個聯(lián)合索引

聯(lián)合索引 uni_Gid_Cid_SId 實際建立了(Gid)、(Gid,Cid)、(Gid,Cid,SId)三個索引。

插入模擬數(shù)據(jù)

查詢實例：

上面這個查詢語句執(zhí)行時會依照最左前綴匹配原則，檢索時會使用索引(Gid,Cid)進行數(shù)據(jù)匹配。

注意

索引的字段可以是任意順序的，如：

這兩個查詢語句都會用到索引(Gid,Cid)，mysql創(chuàng)建聯(lián)合索引的規(guī)則是首先會對聯(lián)合合索引的最左邊的，也就是第一個字段Gid的數(shù)據(jù)進行排序，在第一個字段的排序基礎上，然后再對后面第二個字段Cid進行排序。其實就相當于實現(xiàn)了類似 order by Gid Cid這樣一種排序規(guī)則。

有人會疑惑第二個查詢語句不符合最左前綴匹配：首先可以肯定是兩個查詢語句都保函索引(Gid,Cid)中的Gid、Cid兩個字段，只是順序不一樣，查詢條件一樣，最后所查詢的結果肯定是一樣的。既然結果是一樣的，到底以何種順序的查詢方式最好呢？此時我們可以借助mysql查詢優(yōu)化器explain，explain會糾正sql語句該以什么樣的順序執(zhí)行效率最高，最后才生成真正的執(zhí)行計劃。

那么問題產生了？既然結果是一樣的，到底以何種順序的查詢方式最好呢？

所以，而此時那就是我們的mysql查詢優(yōu)化器該登場了，sql語句中字段的順序不需要和聯(lián)合索引中定義的字段順序一致，查詢優(yōu)化器會自己調整順序，mysql查詢優(yōu)化器會判斷糾正這條sql語句該以什么樣的順序執(zhí)行效率最高，最后才生成真正的執(zhí)行計劃。所以，當然是我們能盡量的利用到索引時的查詢順序效率最高咯，所以mysql查詢優(yōu)化器會最終以這種順序進行查詢執(zhí)行。

為什么要使用聯(lián)合索引

減少開銷。建一個聯(lián)合索引(Gid,Cid,SId)，實際相當于建了(Gid)、(Gid,Cid)、(Gid,Cid,SId)三個索引。每多一個索引，都會增加寫操作的開銷和磁盤空間的開銷。對于大量數(shù)據(jù)的表，使用聯(lián)合索引會大大的減少開銷！

覆蓋索引。對聯(lián)合索引(Gid,Cid,SId)，如果有如下的sql: select Gid,Cid,SId from student where Gid=1 and Cid=2。那么MySQL可以直接通過遍歷索引取得數(shù)據(jù)，而無需回表，這減少了很多的隨機io操作。減少io操作，特別的隨機io其實是dba主要的優(yōu)化策略。所以，在真正的實際應用中，覆蓋索引是主要的提升性能的優(yōu)化手段之一。

效率高。索引列越多，通過索引篩選出的數(shù)據(jù)越少。有1000W條數(shù)據(jù)的表，有如下sql:select from table where Gid=1 and Cid=2 and SId=3,假設假設每個條件可以篩選出10%的數(shù)據(jù)，如果只有單值索引，那么通過該索引能篩選出1000W10%=100w條數(shù)據(jù)，然后再回表從100w條數(shù)據(jù)中找到符合Gid=2 and Cid= 3的數(shù)據(jù)，然后再排序，再分頁；如果是聯(lián)合索引，通過索引篩選出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

缺點。聯(lián)合索引越多，索引列越多，則創(chuàng)建的索引越多，索引都是存儲在磁盤里的，通過索引算法(Btree代表索引算法使用二叉樹的形式來做索引的)來查找數(shù)據(jù)，的確可以極大的提高查詢效率，但是與此同時增刪改的同時，需要更新索引，同樣是需要花時間的，并且索引所占的磁盤空間也不小。

建議。單表盡可能不要超過一個聯(lián)合索引，單個聯(lián)合索引不超過3個字段。

引申

對于聯(lián)合索引(Gid,Cid,SId)，查詢語句SELECT * FROM student WHERE Cid = 465176354 ;是否能夠觸發(fā)索引？大多數(shù)人都會說NO，實際上卻是YES。

原因：

觀察上述兩個explain結果中的type字段。查詢中分別是：

type: indextype: refindex：這種類型表示mysql會對整個該索引進行掃描。要想用到這種類型的索引，對這個索引并無特別要求，只要是索引，或者某個聯(lián)合索引的一部分，mysql都可能會采用index類型的方式掃描。但是呢，缺點是效率不高，mysql會從索引中的第一個數(shù)據(jù)一個個的查找到最后一個數(shù)據(jù)，直到找到符合判斷條件的某個索引。所以，上述語句會觸發(fā)索引。

ref：這種類型表示mysql會根據(jù)特定的算法快速查找到某個符合條件的索引，而不是會對索引中每一個數(shù)據(jù)都進行一一的掃描判斷，也就是所謂你平常理解的使用索引查詢會更快的取出數(shù)據(jù)。而要想實現(xiàn)這種查找，索引卻是有要求的，要實現(xiàn)這種能快速查找的算法，索引就要滿足特定的數(shù)據(jù)結構。簡單說，也就是索引字段的數(shù)據(jù)必須是有序的，才能實現(xiàn)這種類型的查找，才能利用到索引。