先進的人臉識別系統已經可以在人群中將你認出來。雖然這項技術在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也竊取了人的隱私，甚至比我們自己更了解自己，并操縱我們。國外有媒體報道，人臉識別技術對我們隱私的侵犯或許讓人無法想象。

近期，有朋友無奈的抱怨，2019上海世界人工智能大會即將召開，因業務需求他需要邀請一位歐洲科學家參會，但是當聽說大會現場需要進行人臉識別才能參會時，他極度不適的發出了怒吼。

最后，雖然已經告知外國科學家參會方式還有二維碼掃描，但是他還是拒絕了此次會議。截止目前，這位朋友表示還是想不明白，一個人臉識別至于讓他發這么大的火么？

也許我們聽到這個也覺得很不可思議，但是當我們看到國內近期幾則報道就不會如此驚訝了？

3D打印人臉騙過支付寶刷臉購買火車票

現在幾乎每個人手機上都會有支付寶，隨著支付寶上線刷臉支付，很多人對于這項高科技也喜聞樂見。

然而8月初，一個3D打印的公眾號發布了一個測試視頻，在視頻中，工作人員使用3D打印制作的蠟像人頭，騙過支付寶的人臉識別系統，成功買到了一張火車票，這一小視頻曾一度在網上瘋傳，嚇壞了很多網友，并表示已經關閉了人臉識別功能。

其實這個3D打印頭像中國人并不是原創，去年有日本公司已經研發出了這款產品，而且非常逼真，也曾引起了國內很多媒體關注，當時就有很多人表示刷臉解鎖遭遇了新挑戰。

攻破iPhone刷臉解鎖轉走熟睡用戶錢

FaceID，蘋果iPhone最先進的刷臉解鎖方式，也一直以3D識別更安全而著稱。

相比廣大安卓陣線的2D刷臉識別，iPhone用了更貴的傳感器，能夠實現更周密強大的活體識別，保證用戶在閉眼情況下不會被解鎖手機。

但是，就在前不久的白帽黑客大會上，向來以安全著稱的iPhone刷臉，還是騰訊的一位安全研究員研發的一副簡單眼鏡攻破了。

由于刷臉解鎖需要用戶看一眼才能解鎖。因此該研究員在眼鏡鏡片上貼有黑色膠帶，黑膠內又嵌有白色膠帶，成功仿造了人眼識別信息（虹膜識別），最終成功解鎖熟睡用戶的iPhone，并進一步轉走他支付賬戶中的錢。

也許大家認為這只是極端個例，但是看了下面的例子就知道人臉識別到底有多荒唐。

將政府要員識別成罪犯，人臉識別錯誤率高達35%

說起人臉識別技術，美國在該領域一直處于前沿位置。盡管如此，目前的人臉識別技術還是錯誤百出。

去年，一篇發表在外媒網站的文章中指出，如今非常熱門的AI應用人臉識別，針對不同種族的準確率差異巨大。其中，針對黑人女性的錯誤率高達21%-35%，針對白人男性的錯誤率則低于1%，這在美國可以說是非常不正常的。

另外，還有一個烏龍事件需要強調，亞馬遜在2016年推出的圖像識別AI系統Rekognition，曾將28名美國國會議員識別成了罪犯，當時引得美國社會一片嘩然，也令大眾對人臉識別技術充滿了質疑。

不僅僅是國外，國內這種嘀笑皆非的場景也時有發生。比如因為“闖紅燈”而被公示在電子曝光屏的董明珠，事實是所謂的“董明珠”只是公交車上的一個印刷廣告；又比如一名坐在公交車內靠窗位置的普通民眾，莫名其妙的被人臉識別抓拍系統定義為闖紅燈……

對于人臉識別存在的技術誤差，中國科學院自動化研究所張曉波博士曾表示，照明、姿勢、裝飾等都會對人臉識別系統產生影響，而對于那些非合作情況下的人臉圖像采集，遮擋問題仍很嚴重。

特別是在實際監控環境中，被監控對象常會佩戴著眼鏡或帽子等配件，使得捕獲的人臉圖像不完整，影響后續的特征提取和識別，甚至導致人臉檢測算法無效，且在大規模應用環境中，如何維持或提高人臉識別算法的識別率，目前也是一個非常重要的問題。

除了以上提出的技術準確性外，人臉識別的安全性也在中國開始面臨著嚴峻考驗。其中一個就是，由于人臉識別的信息存儲仍基于計算機可識別的語言，也就是我們常說的數字或特定代碼，隨著這些數據價值的提高，使其遭到黑客攻擊的風險也會隨之增高。

一旦這些個人數據被竊取，你的臉可能就不只屬于自己了。

誰來保存數據庫，誰來保證數據安全？

人臉識別是一種1:1或1：N的技術手段，在具體應用場景中，它可以根據已有人臉數據識別并判定某一特殊對象是否與數據庫中的是同一人，也可以依據某一個人臉數據，從成千上萬人中找出對應的人。這之中，數據庫中保存的數據將成為關鍵一環，也是引發人們擔憂并發出質疑的地方——這些數據究竟屬于誰？誰能用我的數據？

近年來，因為研發需要以及人臉識別應用的逐漸普及，包括政府機構、銀行、小區物業、人臉識別研發公司都需要用到數據庫。

以銀行為例，當人們辦理某些業務時，人臉識別已經成為了一種常態，柜臺工作人員會在過程中要求人們將頭抬起，并將面部朝向攝像頭以進行識別，而在銀行APP中，要求卡主進行人臉識別認證也已經成為一種日常操作。既然要識別，那就意味著有對比數據，這些數據被誰拿走了？是銀行？是公安？是提供人臉識別技術的公司？還是其他居心叵測的組織？

百萬數據泄露，人臉識別遭遇黑產業鏈

今年年初，深網視界公司（人臉識別公司商湯科技和上市公司東方網力合資公司）被曝發生數據泄露，致使250萬人的私人信息能夠不受限制被訪問，引發業內廣泛關注。

據了解，深網視界主營業務為人臉識別、AI和安防，一家定位為“AI+安防”的公司發生如此大規模的信息泄露事件不免令人唏噓。

如果說此次事件引發了人們關于人臉識別技術信息安全方面的擔憂和關于隱私等方面的道德討論那還算是好事，然而后面這件事讓人震怒。

據爆料此事發生之后，目前國內竟然催生了一批人臉識別數據倒賣的生意，一張人臉照片竟然能賣到幾元錢，那么幾千幾萬張甚至幾百萬張照片就能獲利無數。

在這種利益的誘惑下，越來越多的黑客也加入其中，就連一些小廠商或物業公司也通過人臉識別閘機、門禁等各種手段獲取數據進行著地下骯臟交易，在法律的邊緣試探。

據了解，這些交易的數據大部分也將被運用于AI的養料，用來訓練更加聰敏的AI。比如網上一度瘋傳的楊冪換臉小視頻、被用于色情場所的美國知名主持人等。

隱私問題爆發，人臉識別國內受嚴重質疑

人臉識別正在不可避免地走向另外一個極端。

從朋友圈里的AI面相識別小程序，到走進大街小巷的AI測膚，在到娛樂方面的AI換臉、以及再到隨處可見的刷臉支付，無一不是熱火朝天。

面對數據泄露問題，雖然法律和監管方面并沒有明確規定，但是相關部門已經開始發聲。

今年7月份，央行科技司司長李偉在第四屆全球金融科技（北京）峰會上表示，人臉是非常敏感的個人信息。一旦泄露或者被盜取，會帶來非常大影響。

他強調，有技術也不能濫用，有技術也不能任性。“特別是一些企業設計模式場景不考慮這些問題：一方面刷臉，另外一方面還讓人在大的屏幕上輸入自己的手機號碼，這是多么危險的事情。這對于這種創新，我覺得應該要及時指出來糾正。

一位行業資深專家表示，當今社會存在這種普遍濫用人臉識別技術的現象，不管是互聯網巨頭還是人工智能獨角獸都熱衷于跑馬圈地，將關注點放在業務發展上，對數據安全管理的投入又很少，整個社會隱私安全意識也很淡薄，是時候需要一些監管部門出來管理細則了。

否則，如果繼續這么下去，以后大家都不能隨便出門了！

你想想，買東西刷臉、吃飯刷臉、過閘機刷臉、就連酒店開個房也刷臉，哪有隱私可言？

更有甚者，萬一整容了和男朋友在機場過不了安檢這可咋整？