也在另一個(gè)問(wèn)題回答過(guò)，以下推薦一些從入門(mén)到精通——關(guān)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的書(shū)籍清單~
入門(mén)篇《女士品茶——20世紀(jì)統(tǒng)計(jì)怎樣變革了科學(xué)》：一本統(tǒng)計(jì)學(xué)的科普和八卦書(shū)，也是一本很有名的書(shū)，看后會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有個(gè)總體的來(lái)龍去脈的了解，適合剛了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的人看和睡前讀物。
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》：大頭書(shū)，HeadFirst系列，內(nèi)容很淺，比較適合沒(méi)有基礎(chǔ)的人作為科普讀物，適合快速入門(mén)；
《統(tǒng)計(jì)數(shù)字會(huì)撒謊》：本文不涉及枯燥的數(shù)學(xué)公式與推理過(guò)程，通俗易懂，其實(shí)講的都是統(tǒng)計(jì)學(xué)最基本的常識(shí)，可是卻往往容易被人所忽視；
《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》：不錯(cuò)的工具類(lèi)書(shū)籍。比較淺顯，適合完全沒(méi)有Excel或?qū)xcel似懂非懂的人。 講了一些方法論的東西，但是非常的簡(jiǎn)單，不太適合對(duì)Excel熟悉的讀者；
《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》：幫你快速了解統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的知識(shí)。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)-從數(shù)據(jù)到結(jié)論》（吳喜之 著）：雖然是教科書(shū)，但在豆瓣有八分之高，講的很詳細(xì)，很適合入門(mén)的書(shū)籍。
進(jìn)階篇《MySQL 必知必會(huì)》：不到250頁(yè)的小冊(cè)子，實(shí)踐性很強(qiáng)，基本沒(méi)有什么理論的堆砌，完完全全就是一本實(shí)踐指南，教會(huì)你怎么用SQL語(yǔ)句操作MySQL；
《高性能MySQL(第3版）》：跟《MySQL必知必會(huì)》相似的書(shū)籍，主要講解了MySQL的理論和實(shí)踐知識(shí)；
《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》：講解在企業(yè)中應(yīng)用數(shù)據(jù)的例子，讀完受益匪淺，里面舉的很多例子都很接地氣，很值得數(shù)據(jù)分析師閱讀學(xué)習(xí)。
《統(tǒng)計(jì)思維-程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì)》：雖然講的都是基礎(chǔ)，不深入，但是講法巧妙。
高級(jí)篇《統(tǒng)計(jì)學(xué)》（賈俊平，何曉群，金勇進(jìn)著）：統(tǒng)計(jì)比較通用的入門(mén)教材了，也算是兼顧數(shù)學(xué)證明和應(yīng)用，可讀性沒(méi)有上面強(qiáng)，但是也非常的通俗易懂，有很多統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的起始教材也會(huì)選擇這本。
《Python數(shù)據(jù)分析》：作者對(duì)于利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析有著很豐富的經(jīng)驗(yàn)，因此寫(xiě)出的書(shū)也是深入淺出，讓人很容易就能看懂。對(duì)一個(gè)熱愛(ài)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)學(xué)一門(mén)數(shù)據(jù)分析處理的編程語(yǔ)言是一件很有用的事情。
《Python數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)與實(shí)踐》：作為一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，實(shí)際上很多時(shí)候都需要用到模型。這本書(shū)作為數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)讀物，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、基本工具和實(shí)踐方法，通過(guò)循序漸進(jìn)地講解算法，還是挺不錯(cuò)的一本書(shū)。
《數(shù)據(jù)挖掘-實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（中文第二版）》：這本書(shū)雖然標(biāo)題是Data Mining，但是核心內(nèi)容還是機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)于這類(lèi)工具書(shū)更適合長(zhǎng)時(shí)間慢慢地閱讀。
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