補充推薦一個Python新數(shù)據(jù)可視化模塊——PlotlyExpress。

PlotlyExpress

PlotlyExpress是一個新的高級Python數(shù)據(jù)可視化庫，它是Plotly.py的高級封裝，它為復(fù)雜的圖表提供了一個簡單的語法。只需一次導(dǎo)入，大多數(shù)繪圖只要一個函數(shù)調(diào)用，接受一個整潔的Pandasdataframe，就可以創(chuàng)建豐富的交互式繪圖。

PlotlyExpress安裝

慣例，使用pip進(jìn)行安裝。

pipinstallplotly_express

PlotlyExpress支持構(gòu)建圖表類型

• scatter:在散點圖中，每行data_frame由2D空間中的符號標(biāo)記表示。
• scatter_3d:在3D散點圖中，每行data_frame由3D空間中的符號標(biāo)記表示。
• scatter_polar:在極坐標(biāo)散點圖中，每行data_frame由極坐標(biāo)中的符號標(biāo)記表示。
• scatter_ternary:在三元散點圖中，每行data_frame由三元坐標(biāo)中的符號標(biāo)記表示。
• scatter_mapbox:在Mapbox散點圖中，每一行data_frame都由Mapbox地圖上的符號標(biāo)記表示。
• scatter_geo:在地理散點圖中，每一行data_frame都由地圖上的符號標(biāo)記表示。
• scatter_matrix:在散點圖矩陣（或SPLOM）中，每行data_frame由多個符號標(biāo)記表示，在2D散點圖的網(wǎng)格的每個單元格中有一個，其將每對dimensions彼此相對繪制。
• density_contour:在密度等值線圖中，行data_frame被組合在一起成為輪廓標(biāo)記，以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc（例如，計數(shù)或總和）的2D分布z。
• density_heatmap:在密度熱圖中，行data_frame被組合在一起成為彩色矩形瓦片，以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc（例如，計數(shù)或總和）的2D分布z。
• line:在2D線圖中，每行data_frame表示為2D空間中折線標(biāo)記的頂點。
• line_polar:在極線圖中，每行data_frame表示為極坐標(biāo)中折線標(biāo)記的頂點。
• line_ternary:在三元線圖中，每行data_frame表示為三元坐標(biāo)中折線標(biāo)記的頂點。
• line_mapbox:在Mapbox線圖中，每一行都data_frame表示為Mapbox地圖上折線標(biāo)記的頂點。
• line_geo:在地理線圖中，每一行都data_frame表示為地圖上折線標(biāo)記的頂點。
• parallel_coordinates:在平行坐標(biāo)圖中，每行data_frame由折線標(biāo)記表示，該折線標(biāo)記穿過一組平行軸，每個平行軸對應(yīng)一個平行軸dimensions。
• parallel_categories:在并行類別（或平行集）圖中，每行data_frame與其他共享相同值的行組合，dimensions然后通過一組平行軸繪制為折線標(biāo)記，每個平行軸對應(yīng)一個dimensions。
• area:在堆積區(qū)域圖中，每行data_frame表示為2D空間中折線標(biāo)記的頂點。連續(xù)折線之間的區(qū)域被填充。
• bar:在條形圖中，每行data_frame表示為矩形標(biāo)記。
• bar_polar:在極坐標(biāo)圖中，每一行都data_frame表示為極坐標(biāo)中的楔形標(biāo)記。
• violin:在小提琴圖中，將data_frame行分組成一個曲線標(biāo)記，以便可視化它們的分布。
• box:在箱形圖中，行data_frame被組合在一起成為盒須標(biāo)記，以顯示它們的分布。
• strip:在條形圖中，每一行都data_frame表示為類別中的抖動標(biāo)記。
• histogram:在直方圖中，行data_frame被組合在一起成為矩形標(biāo)記，以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc（例如，計數(shù)或總和）的1D分布y（或者x如果orientation是'h'）。
• choropleth:在等值區(qū)域圖中，每行data_frame由地圖上的彩色區(qū)域標(biāo)記表示。

gapminder數(shù)據(jù)集說明

我們使用gapminder數(shù)據(jù)集進(jìn)行體驗PlotlyExpress。

gapminder數(shù)據(jù)集顯示2007年按國家/地區(qū)的人均預(yù)期壽命和人均GDP之間的趨勢：包含1952~2007年世界各國家人口、GDP發(fā)展與/地區(qū)的人均預(yù)期壽命和人均GDP之間的趨勢。

• Country：國家，China
• Continent：洲，Asia
• Year：年份，1952
• LifeExp：預(yù)期壽命，44
• POP：人口，556263527
• GdpPercap：分均GDP，400.448611
• iso_alpha：國家編碼，CHN
• iso_num：國家代碼,156

上手體驗一下，輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。

散點圖scatter

常用參數(shù)說明：

• data_frame：一個'整潔'pandas.DataFrame
• x：（字符串：列的名稱data_frame）此列中的值用于沿笛卡爾坐標(biāo)沿x軸定位標(biāo)記。對于水平histogram()s，這些值用作輸入histfunc。
• y：（字符串：列的名稱data_frame）此列中的值用于沿笛卡爾坐標(biāo)中的y軸定位標(biāo)記。對于垂直histogram()s，這些值用作輸入histfunc。
• color：（字符串：列的名稱data_frame）此列中的值用于為標(biāo)記指定顏色。
• size：（字符串：列名稱data_frame）此列中的值用于指定標(biāo)記大小。
• color_continuous_scale：（有效CSS顏色字符串列表）此列表用于在表示的列color包含數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)時構(gòu)建連續(xù)顏色標(biāo)度。plotly_express.colors子模塊中有各種有用的色標(biāo)，特別plotly_express.colors.sequential是plotly_express.colors.diverging和plotly_express.colors.cyclical。
• title：（字符串）圖標(biāo)題。
• template：（字符串或Plotly.py模板對象）圖模板名稱或定義。
• width：（整數(shù)，默認(rèn)None）圖形寬度（以像素為單位）。
• height：（整數(shù)，默認(rèn)600）圖形高度（以像素為單位）。

使用散點圖描述中國人口與GDP增長趨勢圖

地理散點圖scatter_geo

常用參數(shù)說明

• data_frame：“整潔”pandas.DataFrame
• lat：(字符串：data_frame)此列的值用于根據(jù)地圖上的緯度定位標(biāo)記。
• lon：(字符串：data_frame)此列的值用于根據(jù)地圖上的經(jīng)度定位標(biāo)記。
• locations：(字符串：data_frame)該列中的值將根據(jù)locationmode并映射到經(jīng)度/緯度。
• locationmode：(字符串，“ISO-3”、“美國-州”、“國家名稱”之一)確定用于匹配locations地圖上的區(qū)域。
• color：(字符串：data_frame)此列的值用于為標(biāo)記指定顏色。
• size：(字符串：data_frame)此列的值用于分配標(biāo)記大小。
• color_continuous_scale：(有效的css-顏色字符串列表)此列表用于在color包含數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。中提供了各種有用的色標(biāo)。plotly_express.colors子模塊，特別是plotly_express.colors.sequential,plotly_express.colors.diverging和plotly_express.colors.cyclical.
• title：(字符串)圖形標(biāo)題。
• width：(整數(shù)，默認(rèn))None)以像素為單位的圖形寬度。
• height：(整數(shù)，默認(rèn))600)以像素為單位的圖形高度。

使用地理散點圖描述全球人口與GDP

折線圖（line）

常用參數(shù)說明

• data_frame：“整潔”pandas.DataFrame
• x：(字符串：data_frame)該列的值用于在笛卡爾坐標(biāo)中沿x軸定位標(biāo)記。臥式histogram()，這些值用作histfunc.
• y：(字符串：data_frame)該列的值用于在笛卡爾坐標(biāo)中沿y軸定位標(biāo)記。垂直histogram()，這些值用作histfunc.
• color：(字符串：data_frame)此列的值用于為標(biāo)記指定顏色。
• facet_col：(字符串：data_frame)此列中的值用于在水平方向平面子圖分配標(biāo)記。
• title：(字符串)圖形標(biāo)題。
• width：(整數(shù)，默認(rèn))None)以像素為單位的圖形寬度。
• height：(整數(shù)，默認(rèn))600)以像素為單位的圖形高度。

使用折線圖描述1952~2007中國與美國人口增長趨勢圖

條形圖(bar)

常用參數(shù)說明

• data_frame：“整潔”pandas.DataFrame
• x：(字符串：data_frame)該列的值用于在笛卡爾坐標(biāo)中沿x軸定位標(biāo)記。臥式histogram()，這些值用作histfunc.
• y：(字符串：data_frame)該列的值用于在笛卡爾坐標(biāo)中沿y軸定位標(biāo)記。垂直histogram()，這些值用作histfunc.
• color：(字符串：data_frame)此列的值用于為標(biāo)記指定顏色。
• facet_row：(字符串：data_frame)此列的值用于向垂直方向上的平面子圖分配標(biāo)記。
• facet_col：(字符串：data_frame)此列中的值用于在水平方向平面子圖分配標(biāo)記。
• text：(字符串：data_frame)此列的值以文本標(biāo)簽的形式顯示在圖中。
• title：(字符串)圖形標(biāo)題。
• template：(String或Plotly.py模板對象)圖形模板名稱或定義。
• width：(整數(shù)，默認(rèn))None)以像素為單位的圖形寬度。
• height：(整數(shù)，默認(rèn))600)以像素為單位的圖形高度。

使用條形圖描述1952~2007中國與美國人口增長趨勢圖

等值區(qū)域圖（choropleth）

常用參數(shù)說明

• data_frame：“整潔”pandas.DataFrame
• lat：(字符串：data_frame)此列的值用于根據(jù)地圖上的緯度定位標(biāo)記。
• lon：(字符串：data_frame)此列的值用于根據(jù)地圖上的經(jīng)度定位標(biāo)記。
• locations：(字符串：data_frame)該列中的值將根據(jù)locationmode并映射到經(jīng)度/緯度。
• locationmode：(字符串，“ISO-3”、“美國-州”、“國家名稱”之一)確定用于匹配locations地圖上的區(qū)域。
• color：(字符串：data_frame)此列的值用于為標(biāo)記指定顏色。
• size：(字符串：data_frame)此列的值用于分配標(biāo)記大小。
• color_continuous_scale：(有效的css-顏色字符串列表)此列表用于在color包含數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。中提供了各種有用的色標(biāo)。plotly_express.colors子模塊，特別是plotly_express.colors.sequential,plotly_express.colors.diverging和plotly_express.colors.cyclical.
• title：(字符串)圖形標(biāo)題。
• width：(整數(shù)，默認(rèn))None)以像素為單位的圖形寬度。
• height：(整數(shù)，默認(rèn))600)以像素為單位的圖形高度。

使用等值區(qū)域圖描述各個國家人口數(shù)量

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