企業從0開始搭建商業智能（BI）系統，規劃準備工作如何落地？
隨著新一代信息化、數字化技術的應用，引發了新一輪的科技革命，現代化社會和數字化的聯系越來越緊密，數據也變成繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，這一切都表明世界已經找準未來方向，前沿科技也與落地并肩齊行，數字化時代已經向人類展開了畫卷。與此同時，數字化、數據在社會上的飛速普及，也為增長緩慢的世界經濟注入了新活力，據統計2020年全球數字經濟規模達到32.61萬億美元，與GDP總量比例為43.7%，其中中國數字經濟規模達到了5.4萬億美元，并維持著9.6%的高速增長。對市場異常敏感的商業世界自然不會放過獲取數字經濟的機會，以國企和央企為首的眾多企業開始進行數字化轉型，通過信息化建設，部署商業智能BI來完成轉型工作。但很多企業只是抓準了風口，在此之前并沒有太多部署商業智能BI的經驗，所以今天的文章就來談談，企業從0開始搭建商業智能（BI）系統，規劃準備工作如何落地？一、明確商業智能BI部署目標
企業部署商業智能BI前，需要進行詳細的分析，摸清部署商業智能BI的目標，比如是為了完成數字化轉型？開展更精確的數字化營銷？提供更符合用戶和市場需求的產品？利用數據可視化進行更準確的決策？業務流程-派可數據商業智能BI可視化分析同時，明確目標還要進行不同階段的劃分，在每個階段內實現落地應用，避免長期的部署過程導致人心浮動，失去了對目標的把握。具體來說企業要把商業智能BI的部署任務分為部署前、中、后三個階段進行拆解，分層次推進完成呢商業智能BI的部署。二、明確商業智能BI業務需求
商業智能BI是一套完整的由數據倉庫、查詢報表、數據分析等組成的數據類技術解決方案，更是專門為企業進行了服務的定制化，滿足了企業不同人群的業務需求。業務需求-派可數據商業智能BI可視化分析對業務人員來說，商業智能BI在企業完成基礎信息化建設后，對業務進行規范化、流程化、標準化處理，積累不同業務部門的高質量數據，此時通過數據可視化報表為業務人員可以追蹤業務執行效果，對業務執行進行復盤，預測并提出下一階段信息，提高了業務流程效率；對技術人員來說，部署商業智能BI將業務信息系統中不同來源、不同格式的數據，通過ETL和數據模型，分類分級進行清洗、處理等，統一儲存到數據倉庫，提高了數據質量，簡化了查數、取數等處理數據流程，減少了工作壓力；對管理人員來說，分析人員通過數據倉庫中的高質量數據，以圖形化手段，進行商業智能BI數據分析，將海量雜亂的數據轉化為價值信息，并制作成數據可視化報表，在PC、移動、大屏等不同終端提供信息展現，提供了全面性、實時性、便攜性等特點，輔助管理人員進行企業決策發展。三、梳理業務數據指標
企業建設商業智能BI項目需要梳理相關業務建立完善的指標管理體系，通過業務需求報告劃定指標體系范圍，為各部門關鍵需求建立KPI指標，同時將分析指標公式進行標注，并和相關業務數據進對應，確定指標體系中需要抽取的數據。指標體系-派可數據商業智能BI可視化分析1、業務指標分類
不同企業有不同的指標管理體系，其中的業務指標分類更是不盡相同。通常來說，在部署商業智能BI前，企業會確定一種視角將確認的需求構建成整套指標體系，比如企業可以對指標進行分級，將不同層級指標分成戰略指標、管理指標和執行指標。以業務流程為視角進行劃分、以發展階段為視角進行劃分、以組織建設為視角進行劃分......但不管以什么方式劃分指標，企業都需要保證指標能夠覆蓋商業智能BI數據分析中提到的各部門需求，并保留業務擴展的規劃。2、業務指標屬性
企業在商業智能BI項目中最容易出現的問題就是，只顧建立業務指標，忽略了描述屬性，導致無法識別。對此，企業應該對業務指標屬性建立規范，統一進行描述，讓每個指標都能夠被分析和技術人員所理解。描述指標屬性一般也會根據商業智能BI數據分析的效用分成三類，一種是指標的業務屬性，比如指標的名稱、指標的說明、指標所屬的分類等；一種是技術屬性，比如指標數據的來源、分析指標的公式、指標數據更新頻率等；還有就是管理屬性，比如指標所屬部門或業務線、考核KPI、部門指標等。四、收集和管理數據
確立業務需求、指標后，企業就可以根據相關的需求指標進行實際的數據收集工作，數據是新時代的第五大生產要素，也是商業智能BI部署的基礎建設，將數據轉化為信息，實現數據價值的核心所在。商業智能BI-派可數據商業智能BI可視化分析在這個階段，也是部署商業智能BI的前夕，企業需要動員全體員工，進行多部門業務之間的溝通協作，根據需求和指標制定數據的規范，統一數據的長度、格式、指標、存儲等，病痛過多部門人員的合作，共同完成企業的數據字典，實現數據的完整性、及時性、唯一性、準確性和一致性。五、實現業務指標的應用落地
在前幾個階段我們要明確商業智能BI的部署目標和內部需求，就是為了實現商業智能BI在企業的成功落地。業務指標同樣如此，如果不能和企業的實際業務掛鉤，在經營管理中落地，就只能成為一紙空文，被企業所忽略。數據分析-派可數據商業智能BI可視化分析企業可以建設相關的數據分析部門，不僅能應用指標為企業發展進行分析，提供相應信息，還能為商業智能BI數據可視化分析進行鋪墊，培養相關人才。此外，企業還應該把指標和業務結合，應用在日常的員工KPI考核指標中，通過建立獎懲制度，讓員工意識到指標的重要性，以數據為基準驅動企業成長。六、持續優化數據治理
最后還是要強調，數據是商業智能BI實現全部價值的關鍵，也是現代企業建設的關鍵要素。企業在部署商業智能BI前，除了上述提高的階段，還要在數據的生命全周期進行治理操作，從業務流程、研發生產、經營管理等不同環節，提高數據的質量。可視化大屏-派可數據商業智能BI可視化分析只要持續完成這些流程，企業在需要部署商業智能BI時就不會受到阻礙，能夠順利的完成信息化建設，將不可用的數據轉化為富含價值的信息，以數據可視化的形式，輔助管理人員進行決策，幫助企業健康成長。