作為Python開發(fā)工程師，進(jìn)入大公司是開啟職業(yè)新起點(diǎn)的關(guān)鍵，今天給小伙伴特別分享了其在騰訊等一些公司面試Python工程師的題目和經(jīng)歷，希望對(duì)廣大Python工程師的求職者有一個(gè)幫助。

python2和python3區(qū)別？列舉5個(gè)

1、Python3使用print必須要以小括號(hào)包裹打印內(nèi)容，比如print('hi')

Python2既可以使用帶小括號(hào)的方式，也可以使用一個(gè)空格來分隔打印內(nèi)容，比如print'hi'

2、python2range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，節(jié)約內(nèi)存

3、python2中使用ascii編碼，python中使用utf-8編碼

4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字節(jié)序列

python3中str表示字符串序列，byte表示字節(jié)序列

5、python2中為正常顯示中文，引入coding聲明，python3中不需要

6、python2中是raw_input()函數(shù)，python3中是input()函數(shù)

列出python中可變數(shù)據(jù)類型和不可變數(shù)據(jù)類型，并簡(jiǎn)述原理

不可變數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型、字符串型string和元組tuple

不允許變量的值發(fā)生變化，如果改變了變量的值，相當(dāng)于是新建了一個(gè)對(duì)象，而對(duì)于相同的值的對(duì)象，在內(nèi)存中則只有一個(gè)對(duì)象（一個(gè)地址），如下圖用id()方法可以打印對(duì)象的id

可變數(shù)據(jù)類型：列表list和字典dict；

允許變量的值發(fā)生變化，即如果對(duì)變量進(jìn)行append、+=等這種操作后，只是改變了變量的值，而不會(huì)新建一個(gè)對(duì)象，變量引用的對(duì)象的地址也不會(huì)變化，不過對(duì)于相同的值的不同對(duì)象，在內(nèi)存中則會(huì)存在不同的對(duì)象，即每個(gè)對(duì)象都有自己的地址，相當(dāng)于內(nèi)存中對(duì)于同值的對(duì)象保存了多份，這里不存在引用計(jì)數(shù)，是實(shí)實(shí)在在的對(duì)象。

s="ajldjlajfdljfddd"，去重并從小到大排序輸出"adfjl"

set去重，去重轉(zhuǎn)成list,利用sort方法排序，reeverse=False是從小到大排

list是不變數(shù)據(jù)類型，s.sort時(shí)候沒有返回值，所以注釋的代碼寫法不正確

字典根據(jù)鍵從小到大排序

dict={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}

filter方法求出列表所有奇數(shù)并構(gòu)造新列表，a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

filter()函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。該接收兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)為函數(shù)，第二個(gè)為序列，序列的每個(gè)元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判，然后返回True或False，最后將返回True的元素放到新列表

請(qǐng)盡可能列舉python列表的成員方法，并給出一下列表操作的答案：

（1）a=[1,2,3,4,5],a[::2]=?,a[-2:]=?

（2）一行代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)列表a中的偶數(shù)位置的元素進(jìn)行加3后求和？

（3）將列表a的元素順序打亂，再對(duì)a進(jìn)行排序得到列表b，然后把a(bǔ)和b按元素順序構(gòu)造一個(gè)字典d。

用python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)一篇英文文章內(nèi)每個(gè)單詞的出現(xiàn)頻率，并返回出現(xiàn)頻率最高的前10個(gè)單詞及其出現(xiàn)次數(shù)，并解答以下問題？（標(biāo)點(diǎn)符號(hào)可忽略）

（1）創(chuàng)建文件對(duì)象f后，解釋f的readlines和xreadlines方法的區(qū)別？

（2）追加需求：引號(hào)內(nèi)元素需要算作一個(gè)單詞，如何實(shí)現(xiàn)？

簡(jiǎn)述pythonGIL的概念，以及它對(duì)python多線程的影響？編寫一個(gè)多線程抓取網(wǎng)頁的程序，并闡明多線程抓取程序是否可比單線程性能有提升，并解釋原因。

Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）

答：賦值（=），就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用，修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)。

淺拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用（如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象，另外一個(gè)也會(huì)修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數(shù)，如list()；3，copy模塊的copy()函數(shù)}

深拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象（修改其中一個(gè)，另外一個(gè)不會(huì)改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}

介紹一下except的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

執(zhí)行try下的語句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過程會(huì)跳到except語句。對(duì)每個(gè)except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應(yīng)的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會(huì)傳遞到下一個(gè)調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。

try下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會(huì)執(zhí)行，如果存在finally語句，最后總是會(huì)執(zhí)行。

介紹一下Python下range()函數(shù)的用法？

答：列出一組數(shù)據(jù)，經(jīng)常用在forinrange()循環(huán)中

如何用Python來進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串？

答：可以使用re模塊中的sub()函數(shù)或者subn()函數(shù)來進(jìn)行查詢和替換，

格式：sub(replacement,string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個(gè)可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量）

>>>importre

>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

>>>print(p.sub(‘colour’,'bluesocksandredshoes’))

coloursocksandcolourshoes

>>>print(p.sub(‘colour’,'bluesocksandredshoes’,count=1))

coloursocksandredshoes

subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過它會(huì)返回一個(gè)二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量。

關(guān)于Python的前景就業(yè)后待遇，畢竟是處于大熱的編程語言，待遇一定不會(huì)差到哪里。具體的薪資待遇還是要靠自己的技術(shù)水平來衡量，當(dāng)前開發(fā)市場(chǎng)上Python技術(shù)的需求，得出的Python就業(yè)薪資大致情況如下：

Python高級(jí)階段：6000-8000（元/人民幣）

Web開發(fā)基礎(chǔ)階段：7000-11000（元/人民幣）

Web開發(fā)中級(jí)階段：10000-15000（元/人民幣）

Web開發(fā)高級(jí)階段12000-18000（元/人民幣）

服務(wù)器運(yùn)維與安全階段：15000-30000（元/人民幣）

物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)階段:16000-30000（元/人民幣）

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析階段：18000-30000（元/人民幣）

從這些崗位薪資可以看出,薪資待遇與技術(shù)水平保持著正比的關(guān)系。但是編程技術(shù)時(shí)刻都保持這更新狀態(tài)，想要拿到高薪還是要時(shí)刻了解這個(gè)行業(yè)的動(dòng)態(tài)。