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如何進行質量管理？

開發
劉姿婷2年前16瀏覽0評論

企業僅僅做好質量管理還不夠，更要做好全面質量管理。

全要素考慮（人機料法環測），全場景覆蓋（研發、制造、供應鏈、售后等），全成員參與（組織中的全員），是全面質量管理的主要特征。

現如今大家都在提智能制造，其實中國還在中國質造的過渡階段。

質量作為研發、制造和供應鏈管理的重要結果指標之一，必須被科學的管理。供應鏈管理中有一個質量成本10倍法則，供應商的質量問題對企業造成的損失，沿著供應鏈不斷放大，每流經一個節點，處理成本就會擴大10倍。

我們以動力電池為例。


動力電池是一個系統工程。在設計過程中要考慮使用要求，進行精細設計和充分的實驗驗證；在制造過程中，要在確保產品性能一致性的同時兼顧成本控制；還要從全產業鏈和全生命周期來考慮性能、質量和成本的綜合平衡。


在實際經營管理中，研發質量、生產質量、供應鏈質量、客戶質量分布在不同組織架構中，彼此之間存在部門墻。組織規模越大，業務打通的阻點就越多，組織關系難以逾越，利益關系更難以挑戰。


廠商要想突破成本和質量阻點，利用全面質量管理達成轉型自救，就必須要去思考怎么實現深度閉環。

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借助PDCA管理方法

基于策劃-控制-監測-改進閉環

我們搭建出企業全面質量管理平臺


如此，方能用數據驅動交付，提升生產效率，降低制造不良，賦能新產品跨組織協同，縮短研發周期，提高響應市場能力。



聚焦研發質量指標，讓質量經驗流轉

以研發質量閉環為例，我們為實際研發管理提供了一套行之有效的解決方案。


1）要預防、控制、管理質量，確定問題是首要目標

·問題出在哪里？供應商？還是關聯零部件？——問題反溯中的發起問題可以幫助質量管理人員找到問題所在；


·通過問題嚴重度、發生度、探測度、復發率等要素及權重對問題進行分級判斷；


·利用人機料法環測尋找直接原因、根本原因、間接原因；


·通過短期&長期對比實施措施驗證，圍繞研發設計、生產制造、過程檢驗等多個環節，實現預防&預警問題。



2）建立能夠動態刷新的再發經驗庫至關重要

入庫：反溯過程中產生的致命問題、嚴重問題將流入問題庫，相對應的處理流程也將同步更新至FMEA基礎庫中，關聯基礎庫中同類產品經驗，協助設計工程師在設計之初就識別出潛在風險。


出庫：當發生率在三個月內降為0或相關原材料不再投入使用時，這些已得到解決的問題會及時出庫，免除冗余提醒，保證整個質量管理體系的精細化和高效率運行。


數字化工具，讓人找事變成事找人

過去十年，動力電池朝著高端化、智能化、低碳化方向飛速發展，成本大幅下降，能量密度和車輛續駛里程顯著提升，結構創新引領全球，傳統工業軟件的管理功用已不再適配結構和技術如此復雜精密的動力電池。


另一方面，生產要素無時無刻不在產生數據，身處低端產業鏈向中高端產業鏈轉型的大背景下，數據能否順利流通，業務流能否清晰建立，線上線下管理理念能否保持暢通，管理流程能夠持續優化迭代，同樣是考驗所在。


要想解決這些問題，就要讓數據發揮最大效能，集成全領域、全過程、全方位的信息。全面質量管理理念要想科學地應用落地，就必須要借助優秀的數字化工具。


一套優秀的數字化工具能實現對數據的高效利用，從實際業務場景出發，完成從“人看數據人找事”到“數據追人事找人”的轉變，真正實現數據驅動業務、反哺業務，從而打造可持續的市場競爭力。