你好，很高興為你回答這個問題，我從事大數據研發六七年了。我大概說一下企業的工業大數據怎么做預處理。

假如貴公司的數據量很大。一天有上TB級數據量，而且是每天都有持續性的產生。恭喜你有數據就有財富了。

這么多數據應該怎么采集，存儲，預處理，分析等等。我給大家一步一步講解。

1、根據數據量的大小采購高配置的存儲服務器或者用GPU服務器都可以。

2、要是想自己開發大數據，做數據分析。招聘高級大數據開發工程師。招進來要搭建Hadoop大數據集群。

3、通過現在開源的技術采集工業產生的大數據。無論是結構化，半結構化，非結構化都可以采集。

4、對采集進來的數據做加工（其實就是預處理），對數據進行替換、除重、打標簽等操作完了以后。

5、根據企業發展的需要，考慮到安全生產，實時監控等方面需求。對應做一些大數據應用的可視化的展示。

6、對于采集上來的核心數據可以根據數據的持久性做數據分析，數據挖掘。

7、通過挖掘出來的數據結合現階段的人工智能領域的案例。大膽去嘗試對企業有增大利益的技術創新。

8、通過挖掘，AI分析的結果對外發布成果報告。提升知名度。

最后想說的是現在是數據時代。有數據就有用戶，就有財富。

所以說企業的工業大數據不簡單的是預處理，預處理只是其中的一小部分。謝謝！！