也在另一個問題回答過，以下推薦一些從入門到精通——關于數據分析、挖掘的書籍清單~
入門篇《女士品茶——20世紀統計怎樣變革了科學》：一本統計學的科普和八卦書，也是一本很有名的書，看后會對統計學有個總體的來龍去脈的了解，適合剛了解統計學的人看和睡前讀物。
《深入淺出數據分析》：大頭書，HeadFirst系列，內容很淺，比較適合沒有基礎的人作為科普讀物，適合快速入門；
《統計數字會撒謊》：本文不涉及枯燥的數學公式與推理過程，通俗易懂，其實講的都是統計學最基本的常識，可是卻往往容易被人所忽視；
《誰說菜鳥不會數據分析》：不錯的工具類書籍。比較淺顯，適合完全沒有Excel或對Excel似懂非懂的人。 講了一些方法論的東西，但是非常的簡單，不太適合對Excel熟悉的讀者；
《深入淺出統計學》：幫你快速了解統計學相關的知識。
《統計學-從數據到結論》（吳喜之 著）：雖然是教科書，但在豆瓣有八分之高，講的很詳細，很適合入門的書籍。
進階篇《MySQL 必知必會》：不到250頁的小冊子，實踐性很強，基本沒有什么理論的堆砌，完完全全就是一本實踐指南，教會你怎么用SQL語句操作MySQL；
《高性能MySQL(第3版）》：跟《MySQL必知必會》相似的書籍，主要講解了MySQL的理論和實踐知識；
《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》：講解在企業中應用數據的例子，讀完受益匪淺，里面舉的很多例子都很接地氣，很值得數據分析師閱讀學習。
《統計思維-程序員數學之概率統計》：雖然講的都是基礎，不深入，但是講法巧妙。
高級篇《統計學》（賈俊平，何曉群，金勇進著）：統計比較通用的入門教材了，也算是兼顧數學證明和應用，可讀性沒有上面強，但是也非常的通俗易懂，有很多統計學專業的起始教材也會選擇這本。
《Python數據分析》：作者對于利用Python進行數據分析有著很豐富的經驗，因此寫出的書也是深入淺出，讓人很容易就能看懂。對一個熱愛學習的數據分析師來說學一門數據分析處理的編程語言是一件很有用的事情。
《Python數據挖掘入門與實踐》：作為一個專業的數據分析師，實際上很多時候都需要用到模型。這本書作為數據挖掘入門讀物，介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法，通過循序漸進地講解算法，還是挺不錯的一本書。
《數據挖掘-實用機器學習技術（中文第二版）》：這本書雖然標題是Data Mining，但是核心內容還是機器學習，對于這類工具書更適合長時間慢慢地閱讀。
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