一、金融投資領(lǐng)域

金融投資領(lǐng)域在人工智能落地方面有著天然優(yōu)勢：

1.金融行業(yè)本身就有大量的數(shù)據(jù)，而且?guī)缀醪恍枰斯俗ⅲ€是虧損本身就是標注。

2.金融行業(yè)的人工智能研究如果取得成效，則可以增加盈利，支持研究進行下去，這本身也是研究的動力之一。

3.行業(yè)的標桿企業(yè)，如高盛，已經(jīng)取得了不菲的成績，起到了標桿示范作用。

二、信息資訊領(lǐng)域

信息資訊屬于nlp相關(guān)的內(nèi)容，可以通過對信息標注，根據(jù)不同的讀者推薦讀者感興趣的內(nèi)容，以此來增加用戶粘度。就是一個這方面的優(yōu)秀范例。

三、安防領(lǐng)域

1.安防領(lǐng)域產(chǎn)生較多的圖片視頻，積累了較多的機器學習的原始數(shù)據(jù)。

2.通過機器學習算法，車牌識別人臉識別等方面的識別率較之前有了不少的提高，增加了企業(yè)的競爭力，提高了企業(yè)的盈利能力。

3.傳統(tǒng)安防企業(yè)紛紛開啟了人工智能研究，如海康、大華、宇視，一些專門研究機器學習或機器視覺算法的公司，如曠世科技、商湯科技，尋求與相關(guān)領(lǐng)域的傳統(tǒng)企業(yè)的合作，會進一步促進行業(yè)發(fā)展。