工具：Excel、tableau、mysql、navicat

先用Excel進行簡單的數(shù)據(jù)處理--刪除空行、刪除重復(fù)項、無關(guān)數(shù)據(jù)隱藏。

通過mysql（由navicat導(dǎo)入，此前excel文件無關(guān)數(shù)據(jù)盡量做刪除處理）和tableau對數(shù)據(jù)進行分析。

1、用戶性別比例。分別通過mysql、tableau餅圖發(fā)現(xiàn)一萬條數(shù)據(jù)中，男性（m）占比約四分之三，女性（f）僅四分之一左右。

2、用戶登記學(xué)校與否的比例。比較登記學(xué)校和沒有登記學(xué)校的人數(shù)，發(fā)現(xiàn)97.9%的用戶沒有對學(xué)校進行登記，可能多數(shù)用戶對個人信息的保護意識比較強烈，也可能是注冊的時候覺得麻煩并未填寫。

用戶登記學(xué)校與否男女比例。分別對男、女用戶登記學(xué)校百分比進行對比發(fā)現(xiàn)，男生登記學(xué)校的比例高于女生。說明跟女生相比，男生更不在乎別人知道自己更多的信息。（左邊為男生，右邊為女生）