大數據已經成為時代發展的趨勢，很多人紛紛選擇學習大數據，想要進入大數據行業。大數據技術體系龐大，包括的知識較多，系統的學習大數據可以讓你全面掌握大數據技能。學習大數據需要掌握哪些知識?

1、學習大數據首先要學習Java基礎

怎樣進行大數據學習的快速入門?學大數據課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基于常用的高級語言。而且不論是學hadoop，

還是數據挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。

2、學習大數據必須學習大數據核心知識

Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

如果把大數據比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開云計算，大數據計算分析采用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。

3、學習大數據需要具備的能力

數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對于數據分析師，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型算法。而對于數據挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

編程語言，對于想學大數據的同學，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

4、學習大數據可以應用的領域

大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。

5.

分布式存儲

傳統的網絡存儲系統采用的是集中的存儲服務器存放所有數據，單臺存儲服務器的io能力是有限的，這成為了系統性能的瓶頸，同時服務器的可靠性和安全性也不能滿足需求，尤其是大規模的存儲應用。

分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺獨立的設備上。采用的是可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。