MySQL大型分布式集群高可用搭建問題如何解決呢？

通常來說數據庫都保存著一個公司的核心數據，單機數據庫往往會存在宕機，網絡延時等問題，不僅是數據安全存在隱患，性能問題也是十分值得關注的！

采用數據庫的分布式方案可以在充分保證數據容災，性能提升等方面有著舉足輕重的作用，一般來說數據庫的分布式方案有以下幾種：

①，主從復制，讀寫分離：使用一主多從可以保證數據不丟失，而使用讀寫分離的原因是因為讀寫比例通常有二八分的選擇，所以使用多個從庫來做讀取是很好的方案！

主從復制的開啟很簡單，在mysql中的配置中心打開log-bin進行復制，使用server-id配置主從即可！

讀寫分離可以使用spring aop配置動態數據源來實現！

②，雙主互備：

1，兩臺機器互為主從，實現雙邊同步數據，可以在代碼中或者別的組件實現負載均衡！

2，一主一備：當前主機掛掉的時候，備機可以迅速上位，提供服務！

雙主互備模式在掛掉一臺機器的時候，另一臺可以持續使用，數據同步中斷！

③，分庫分表：將數據按照一定的拆分原則存儲在不同庫不同表里！

水平拆分：按照月份，hash等方式，實現數據分散到不同庫（表）中！

垂直拆分：將一張表中的字段按照一定的原則拆分到不同庫（表）中！

總的來說，如果寫數據過大，建議使用分庫分表，將寫壓力分散到不同庫中，如果讀多寫少，則讀寫分離也就夠了！

上面的幾種方式，是筆者這幾年在不同公司遇到的，代碼層實現的讀寫分離，雙寫負載均衡等，如果有需要的朋友，可以一起交流！