這是一個非常好的問題，隨著當前不少大數據專業的同學陸續進入到實習階段，這也是同學們比較關心的問題之一。

由于大數據相關的產業鏈比較長，所以大數據領域的崗位還是比較多的，涉及到數據的采集、整理、存儲、分析、呈現和應用等，而且基于大數據還有大量與行業場景相關的任務，比如基于大數據平臺進行的各種開發等等。所以，對于要參加崗位實習的同學來說，應該根據自己的知識結構和能力特點來選擇相應的實習崗位。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，此時開發崗位的人才需求量還是比較大的，而且隨著工業互聯網的逐漸落地應用，未來大量的傳統行業企業也會需要專業的大數據開發人才，來完成企業相關數據的價值化任務，所以從這個角度來看，當前可以重點關注一下大數據開發相關的實習崗位。

對于本科生來說，大數據開發往往是基于大數據平臺來進行展開的，所以在實習前要先重點學習一下大數據平臺的相關知識。當前大數據開發的編程語言多采用Java、Python、Scala等，其中Java和Python都是比較典型的全場景編程語言，掌握這兩門編程語言也會有更大的崗位選擇空間。

除了開發崗位之外，大數據分析崗位也有很多的人才需求，從事大數據分析往往需要具有一定的統計學基礎，所以要重視統計學相關知識的學習。當前做大數據分析有兩種常見的方式，一種是統計學方式，另一種是機器學習方式，所以如果要從事大數據分析崗位，還需要重視機器學習相關內容的學習。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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