數字化轉型之所以能夠如此快速“野蠻成長”，一方面受到了上述政策支持，核心驅動力還在于企業“降本增效”的天然訴求。
*圖片來源：Talkingdata《2018新消費趨勢洞察報告》
由于消費者需求從剛需逐步向多元化、個性化轉變，為了達成生產力目標、運營目標，破除競爭壓力、監管壓力，提高創新能力，實現降本增效，制造企業除了落實精益生產外，必須通過數字化手段尋找突破口，利用數據能力驅動生產決策，擺脫對業務經驗的過度依賴，全局優化管理。在多維因素的共同驅動下，數字化轉型已不再是一種選擇，而是大勢所趨，勢在必行。行業引領數智轉型，龍頭領軍
轉型的十字路口，并無先例可循，但依舊有一大批龍頭企業，敢于做場景探索的實踐者，躬身入局，通過數據、技術、流程、組織等全要素轉型升級，前瞻布局企業數字化。吉利智能工廠采用數字化技術研發出中國第一套全流程汽車仿真系統，建立了相似度極高的全生產流程的數字化仿真工廠，達成虛擬與現實的無縫連接，在真實工廠之前實現對設備的集成測試、工藝驗證和虛擬試生產，確保虛擬與現實從內在參數、程序到外在數模、布局上的一致以及全過程數據的共享，使零件的加工合格率達到95%以上，焊點定位合格率達到99.8%，裝配合格率可達到100%。美的-全價值鏈數字化轉型從2012年全面擁抱數字化以來，美的經過一系列的戰略調整和數字變革，從智能制造到以銷定產到全價值鏈數字運營，再到數字化平臺，實現從傳統家電企業向全球性科技集團的完美轉身，不僅擁有數智驅動的全價值鏈以及柔性智能制造能力，還具備對外輸出數字服務的能力。智慧聯想聯想集團致力于通過“新IT”引領數智變革，利用自身技術手段，通過流程再造、業務模式變革，實現全面轉型。以聯想全球最大的PC制造基地——合肥聯寶工廠的排產為例，聯想通過智能排產系統，將排產耗時從原來的人工每天6小時縮短到1.5分鐘，大幅降低了企業運營成本，提升了生產效率以及投資回報率。此外，聯想還在車間部署了5G專網和豐富的邊緣設備，利用攝像頭進行質量檢測；對智能機床提供的數據進行分析，實現預測性維護；用先進算法學客戶訂單、部件供應和產品計劃等相關數據，進行需求預測等，使產品交付效率提高了20%以上，真正做到了提質、增效。富士康燈塔工廠在以往的工廠運營中，和其它制造企業一樣，富士康成都工廠內部也經歷了很多挑戰，如客戶短期量產、物料供應需求激增、設備保養維護優化等。針對這些挑戰，富士康成都工廠逐步通過智能制造和數字化轉型，以數據貫通為基礎，面向訂單和產品推動數字化管理決策，提升管理效率。*企業案例收集整理自公開資料當然，實現數字化、智能化轉型的背后，不是簡單的工具、應用、技術堆砌。得益于先進的發展戰略，夯實的轉型基礎，合理的組織架構，完善的人才儲備和文化理念，轉型領軍企業才能持續發揮數字化優勢，迅速應對各種嚴峻時期，果斷創新。對于中小企業來說，缺乏頂層設計規劃和數字化認知，在轉型的過程中，容易出現盲人摸象，流程割裂，建設重復，內驅力不足等問題。為了防止轉型失靈，制造企業需要具備幾個關鍵要素：1.決策層的支持
決策層作為把握企業生存發展命脈的管理者，對數字化轉型的方向、定位、目標等戰略制定，起著至關重要的作用。決策層首先具備數字化思維，能夠從IT視角思考問題，企業就有了實現企業數字化轉型的前提條件。2.信息與業務部門合作落地
通常情況下，信息部門和業務部門對待實際制造場景有著不同的語言理解，需要充分溝通，相互協作才能將數字化技術的專業性和實際業務需求融合匹配，落地投入使用。3.實際業務流程梳理重構
數字化轉型并不是以技術為核心的，它的最終目的是為了支撐實際業務。應該面對企業降本增效目標，從業務角度出發，重新梳理生產制造流程，管控核心環節，融合數字化技術和管理手段，對業務流程進行再造，才能達成目標，收獲效果。道阻且長把握路徑，行則將至
2022年將至，制造企業數字化轉型的步伐絲毫沒有放緩的跡象，牢牢把握當下轉型路徑，將成為企業持續發展的制勝法寶。更加關注數字化人才儲備培養
數字化既包括應用新技術，也涉及思維模式的轉變，這必然對企業的人才建設提出了全新的要求和挑戰。一方面需要不斷招攬具備頂層思維、業務場景和專業能力的復合型人才，同時也要建立持續性學習的企業文化，加強激勵驅動員工主動學習，幫助員工開發更多新技能，重新定義企業整體的思維模式、工作方式和經營理念。數據將成為數字工廠的競爭武器
數據是企業非常重要的生產要素。隨著大數據、云計算、邊緣計算的興起，未來制造企業數字化轉型將聚焦在數據的高效采集、傳輸對接和安全可靠利用。打破原有的數據孤島，加強對數據的管控，制定統一標準，提升數據運用效率，釋放數據的深層價值和全部潛力，為企業前進、競爭增添動力和火力。從內部數字化到全產業鏈數字化
數字化轉型之所以困難，還在于產業鏈復雜，相互割據，難以短時間做到全面協同優化。在做好企業內部數據利用的基礎上，未來企業間的競爭將轉向產業鏈之間的競爭，構建全產業鏈數字化是必須要走的路。海岸線科技和許多互聯網企業一樣深知這一點，聚焦打磨產品的同時，也在不斷加大對工業互聯網平臺的建設投入，基于對研發設計、生產制造、設備運營、倉儲物流等業務場景的數據資源整合，將成功的數字化實踐經驗賦能給整個上下游企業，幫助企業打通各個應用環節，形成數據閉環，聯動全產業鏈，讓大消費電子產業高質高效協作。