7月5日，Kyligence融資暨新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在上海舉行。Kyligence 團(tuán)隊(duì)宣布正式發(fā)布下一代企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品與解決方案Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案KyligenceCloud v2.0。新版解決方案革命性地實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)建模功能，并將在查詢提速15倍的同時(shí)節(jié)省50%存儲(chǔ)空間。

“借助Kyligence Enterprise v3.0，此前客戶需要花費(fèi)半年、一年的數(shù)據(jù)分析周期可以縮減至一兩個(gè)月甚至更短的時(shí)間，使用傳統(tǒng)國(guó)外數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要每年投入上億，使用Kyligence產(chǎn)品后，投入縮減至幾百萬。在人力上，從40多人縮減至6個(gè)人左右。”Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿在接受投資界（ID：pedaily）采訪時(shí)介紹道。

Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿

Kyligence Enterprise v3.0發(fā)布，打造融合、智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

作為本次發(fā)布會(huì)的重頭戲之一，Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李揚(yáng)，詳細(xì)介紹了新版Kyligence Enterprise如何在保持PB級(jí)數(shù)據(jù)集上亞秒級(jí)查詢響應(yīng)速度的同時(shí)，革命性地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化建模以承載企業(yè)日益增長(zhǎng)的自動(dòng)化需求。

對(duì)于Kyligence Enterprise3.0的行業(yè)定位，韓卿認(rèn)為，它是一個(gè)融合智能的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，代表未來數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方向。

在今天數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)爆炸的時(shí)代，絕大部分的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目仍然使用人工進(jìn)行操作，這種原始的基于人工的數(shù)據(jù)分析方式顯然已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。

韓卿表示：“下一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一定是融合的、智能的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過將這些技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身的技術(shù)變革中，能為許多產(chǎn)業(yè)帶來變革。”

投資界了解到，新版Kyligence Enterprise引入了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如自動(dòng)建模技術(shù)可基于分析師的歷史查詢行為及學(xué)習(xí)記錄，智能化地推薦數(shù)據(jù)建模，自動(dòng)化地調(diào)優(yōu)性能，且推薦和加速相關(guān)業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景。同時(shí)，該產(chǎn)品還支持在企業(yè)的本地集群和云端部署在線數(shù)據(jù)分析服務(wù)，滿足了企業(yè)的全場(chǎng)景分析需求。

在產(chǎn)品架構(gòu)上，新版Kyligence Enterprise 采用了高性能的融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵業(yè)務(wù)的亞秒級(jí)查詢延遲，也支持海量數(shù)據(jù)的自主探索；數(shù)據(jù)源可對(duì)接分布式平臺(tái)Hadoop的多重?cái)?shù)據(jù)引擎，也可以對(duì)接傳統(tǒng)的RDBMS；數(shù)據(jù)種類上，既可以對(duì)接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，也可以進(jìn)行批處理。

“對(duì)比上一代查詢引擎，新版Kyligence Enterprise 可實(shí)現(xiàn)查詢提速15倍的同時(shí)節(jié)省50%存儲(chǔ)空間，而對(duì)比市場(chǎng)上的同類查詢產(chǎn)品，根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)典型查詢場(chǎng)景測(cè)試中查詢的完成度與查詢的性能比較來看，都具有顯著優(yōu)勢(shì)。”李揚(yáng)介紹道，Kyligence Enterprise v3.0具有出色的數(shù)據(jù)分析能力，它的出現(xiàn)將有效降低企業(yè)人力成本，并成倍提升企業(yè)生產(chǎn)效率。

聚焦金融、電信、零售和制造4大領(lǐng)域，要成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)NO.1

在產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，Kyligence宣布完成由斯道資本領(lǐng)投，原有股東紅點(diǎn)中國(guó)、思科、寬帶資本、順為資本跟投的1500萬美元B輪融資，這也是Kyligence2年內(nèi)的第三輪融資。

對(duì)于本輪融資計(jì)劃，韓卿表示，本輪融資后，公司將主要在三個(gè)方面加大投入。其中包括加快產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)；擴(kuò)大市場(chǎng)和銷售團(tuán)隊(duì)，以盡快擴(kuò)張市場(chǎng)認(rèn)知度；布局國(guó)際化發(fā)展，目前公司已在美國(guó)、歐洲拓展客戶，接下來將會(huì)尤其在美國(guó)進(jìn)行大規(guī)模擴(kuò)張，真正做到技術(shù)出海。

目前，Kyligence旗下開發(fā)的產(chǎn)品服務(wù)已經(jīng)獲得超30家來自各行各業(yè)頭部企業(yè)的付費(fèi)支持，包括國(guó)泰君安、華為、聯(lián)通、OPPO、上汽集團(tuán)、太平洋保險(xiǎn)集團(tuán)、中國(guó)銀聯(lián)等企業(yè)。

在發(fā)布會(huì)圓桌論壇上，太平洋保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人時(shí)愛民表示，大數(shù)據(jù)分析作為面向未來的IT技術(shù)服務(wù)，對(duì)太平洋保險(xiǎn)而言早已不是一道選擇題，而是一道必答題，太平洋保險(xiǎn)之所以選擇與使用Kyligence Enterprise，看中的就是Kyligence的技術(shù)實(shí)力與長(zhǎng)期、持續(xù)的服務(wù)能力。

本輪領(lǐng)投的斯道資本中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資團(tuán)隊(duì)合伙人張柏舟也表示：“我們很榮幸能成為Kyligence 的投資方。我們?cè)诒M職調(diào)查期間收集了廣泛的客戶意見，Kyligence 突出的能力讓我們印象深刻，比如通過數(shù)據(jù)建模處理和AI 增強(qiáng)技術(shù)來預(yù)處理海量數(shù)據(jù)集并將延遲降低至亞秒級(jí)，通過整合Tableau、Power BI 甚至Microsoft Excel 等常用簡(jiǎn)單工具來獲取新知，Kyligence 沒有局限在簡(jiǎn)單的分析場(chǎng)景，而是致力于幫助客戶快速而輕松地管理、訪問和分析海量數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)解決方案，堪稱新一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。”

目前，Kyligence商業(yè)化已經(jīng)一一落地。韓卿表示，Kyligence的產(chǎn)品服務(wù)未來將主要專注于金融、電信、零售和制造四大領(lǐng)域的應(yīng)用，因?yàn)檫@四大行業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)，對(duì)基于數(shù)據(jù)底層的架構(gòu)和分析需求渴求極大。

就金融而言，韓卿稱，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)客戶更愿意嘗試成熟的新技術(shù)。“有銀行使用我們的技術(shù)進(jìn)行了大半年的全面測(cè)試，最后看到他們平臺(tái)和技術(shù)能力得到很大提升，最終選擇了Kyligence的方案。”

關(guān)于公司未來3-5年的發(fā)展目標(biāo)，韓卿透露，希望能在智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里做到行業(yè)的NO.1，并能拓展整個(gè)全球市場(chǎng)。