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mysql查詢表總數(shù),大數(shù)據(jù)怎么入門學(xué)習(xí)好

mysql查詢表總數(shù),大數(shù)據(jù)怎么入門學(xué)習(xí)好?

大數(shù)據(jù)相比較于Java、Python等編程語言來說,確實(shí)是入門比較難的,不過如果想自學(xué)也沒毛病,只要你了解大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線圖,跟著學(xué)習(xí)路線圖來學(xué)習(xí),不會(huì)走偏,那么,想學(xué)習(xí)還是很容易的哦!

分享給大家一套大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線圖

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),也需要一些編程語言要基礎(chǔ),之后還要學(xué)習(xí)Hadoop、spark等技術(shù)棧,在加上一些項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),就可以找工作嘍!

第一階段:零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫管理

可掌握的核心能力

?掌握企業(yè)級(jí)ETL平臺(tái)的kettle

?掌握BI的可視化平臺(tái)Superset

?掌握Kettle ETL處理設(shè)計(jì)思想

?掌握大數(shù)據(jù)企業(yè)開發(fā)中最常見的linux的操作

?掌握一款主流數(shù)據(jù)庫客戶端工具DataGrip

?掌握企業(yè)MySQL的調(diào)優(yōu)方案

?掌握大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)全量及增量同步解決方案

?掌握生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)分析程序的部署解決方案

第二階段:Java語言編程

可掌握的核心能力

?掌握J(rèn)ava程序基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型

?掌握開發(fā)中常用類如集合、IO流、常用類等操作

?掌握J(rèn)ava異常處理機(jī)制

?掌握反射、網(wǎng)絡(luò)編程、多線程開發(fā)

?掌握J(rèn)soup的網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)

?掌握J(rèn)DBC操作

?掌握ETL數(shù)據(jù)處理和BI報(bào)表開發(fā)

第三階段:Hadoop技術(shù)棧

可掌握的核心能力

?掌握shell編程

?掌握ZooKeeper原理并應(yīng)用

?掌握HDFS的使用和MapReduce編程

?理解MapReduce原理和調(diào)優(yōu)

?掌握Yarn的原理和調(diào)優(yōu)

?掌握Hive的使用和調(diào)優(yōu)

第四階段:項(xiàng)目一(在線教育)

可掌握的核心能力

?掌握從需求、設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試到落地上線的完整項(xiàng)目流程

?掌握大量教育行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯,涉及20多個(gè)主題,100多個(gè)指標(biāo)

?掌握海量數(shù)據(jù)如何調(diào)優(yōu)、使用拉鏈表、增量數(shù)據(jù)處理,以及Hive函數(shù)的具體應(yīng)用等

?掌握基于CM的大數(shù)據(jù)環(huán)境部署和管理

?掌握數(shù)據(jù)倉庫的核心概念和應(yīng)用

?掌握常用離線大數(shù)據(jù)技術(shù):Oozie、Sqoop、Hive等

?掌握FineReport可視化

第五階段:數(shù)據(jù)微服務(wù)接口開發(fā)

可掌握的核心能力

?掌握SpringBoot整合SpringMVC開發(fā)

?掌握SpringBoot整合MyBatis開發(fā)

?掌握Eureka搭建

?掌握Feign的使用

第六階段:實(shí)時(shí)生態(tài)圈

可掌握的核心能力

?掌握Redis原理及架構(gòu)

?掌握Redis命令操作、及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

?掌握Hbase原理及架構(gòu)

?掌握HBase命令操作、MapReduce編程

?掌握Phoneix二級(jí)索引優(yōu)化查詢

?掌握ELK開發(fā)掌握Kafka原理及架構(gòu)

掌握KafkaStreams開發(fā)

掌握基于Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)處理、分析

掌握基于Flink的多流并行處理技術(shù)

掌握千萬級(jí)高速實(shí)時(shí)采集技術(shù)

第七階段:項(xiàng)目二(證券、物聯(lián)網(wǎng)任選其一)

可掌握的核心能力

?掌握基于FTP、Flume + Kafka的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集開發(fā)

?掌握TB級(jí)海量規(guī)模下Flink實(shí)時(shí)處理開發(fā),保證實(shí)時(shí)計(jì)算高容錯(cuò)

?掌握三種不同時(shí)間維指標(biāo)的存儲(chǔ)、計(jì)算方案(Druid、MySQL、HBase),例如:毫秒級(jí)\秒級(jí)\分時(shí)等時(shí)間維

?掌握基于Kylin的即席快速OLAP開發(fā)

?掌握基于Flink CEP的實(shí)時(shí)預(yù)警監(jiān)控開發(fā)

?掌握基于Spring Boot的數(shù)據(jù)服務(wù)接口開發(fā)

第八階段:Spark技術(shù)棧

可掌握的核心能力

?掌握Scala語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

?掌握Scala語言高階語法特性

?掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設(shè)計(jì)思想

?掌握SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,Spark On Hive整合

?掌握Spark Streaming整合Kafka完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

?掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint

?掌握Structured Streaming整合多數(shù)據(jù)源完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

第九階段:項(xiàng)目三

可掌握的核心能力

?掌握Docker環(huán)境部署、管理操作

?掌握基于Oracle + MySQL異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理技術(shù)

?掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的實(shí)時(shí)采集技術(shù)

?掌握Kudu + Spark的快速離線數(shù)據(jù)處理、分析技術(shù)

?掌握Kudu + Impala即席數(shù)據(jù)分析技術(shù)

?掌握基于ClickHouse高性能存儲(chǔ)、計(jì)算引擎技術(shù)

?掌握基于ELK的全文檢索技術(shù)

?掌握Kudu、Spark的調(diào)優(yōu)能力

?掌握基于Spring Cloud的數(shù)據(jù)微服務(wù)接口開發(fā)技術(shù)

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