前排提示：文章有點長，都是干貨，分為技能教學和財務報表講解，可以先點贊收藏后看。
財務分析，一般都是以企業為單位，你別看那幾個財務在那埋著頭，他們做的可是全公司的大事！
比如有一天，我正在極其認真地研究一份財務報告，忽然聽到背后老大幽幽的一句：看這么仔細看啥？這數一看就有問題。
財務高手，其實說白了，也就是數據高手。想做好財務工作，那就勢必要用好數據工具：如Excel、BI工具、報表工具等等。
我們分2塊來說明白。
第一塊，講一下excel技能。
我看很多答主都說什么快捷鍵，這是我非常不滿意的答案，真正的工作中這哪是必備？你怎么不說求和也是必備？
我們只把Excel作為一個數據中轉站，最后的財務展示肯定不可能用它，所以別那么花里胡哨。
我和多位財務總監打過交道，我就想說Excel的數據錄入和數據分析才是真正實用的功能，而用好這些，足夠成為讓你打開一家企業財務崗位的敲門磚。
Excel的數據錄入和分析，必然離不開公式，話放在這里，搞定了公式，就把財務工作搞定了80%。
1、IF函數
用途：根據邏輯真假返回不同結果
函數公式：
=IF（測試條件，真值，[假值]）
函數解釋：
當第1個參數“測試條件”成立時，返回第2個參數，不成立時返回第3個參數。IF函數可以層層嵌套，來解決多個分支邏輯。
▲舉例：80分以上的晉級，低于80分的補考，低于50分的淘汰
函數公式示例：
=IF(B2<80,IF(B2<50,"淘汰","補考"),"晉級")
2、SUMIF函數
用途：對一個數據表按設定條件進行數據求和
函數公式：
=SUMIF（區域，條件，[求和區域]）
函數解釋：
參數1：區域，為條件判斷的單元格區域；
參數2：條件，可以是數字、表達式、文本；
參數3：[求和區域]，實際求和的數值區域，如省略則參數1“區域”作為求和區域。
▲舉例：求貨品1的銷售額總和
函數公式示例：
=SUMIF(B:B,"貨品1",D:D)
3、SUMIFS函數
函數公式：
=SUMIFS(求和區域,區域1,條件1,[區域2],[條件2],……)
函數解釋：
第1個參數是固定求和區域。區別SUMIF函數的判斷一個條件，SUMIFS函數后面可以增加多個區域的多個條件判斷。
▲舉例：求上海地區貨品2的銷售額
函數公式示例：
=SUMIFS(D:D,A:A,"上海",B:B,"貨品2")
4、VLOOKUP函數
用途：用于在某區域內查找關鍵字返回后面指定列對應的值。
函數公式：
=VLOOKUP（查找值，數據表，列序數，[匹配條件]）
函數解釋：
相當于=VLOOKUP（找什么，在哪找，第幾列，精確找還是大概找一找）
最后一個參數[匹配條件]為0時執行精確查找，為1（或缺省）時模糊查找，模糊查找時如果找不到則返回小于第1個參數“查找值”的最大值。
▲精確查找：精確查找舉例：查詢某員工工資
函數公式示例：=VLOOKUP(E2,A:C,3,0)
▲模糊查找：將員工收入劃分等級，工資低于6000屬低收入，6000-8000中等收入，8000以上高收入。
函數公式示例：
=VLOOKUP(C2,$F$4:$G$6,2,1)
5、MID函數
用途：截取一個字符串中的部分字符。有的字符串中部分字符有特殊意義，可以將其截取出來，或對截取的字符做二次運算得到我們想要的結果。
函數公式：
=MID（字符串，開始位置，字符個數）
函數解釋：
將參數1的字符串，從參數2表示的位置開始，截取參數3表示的長度，作為函數返回的結果。
▲舉例：根據身份證號碼，自動獲取出生日期，=TEXT(身份證號，"0-00-00")這里的TEXT函數作用是將MID取出的8位數按0-00-00的格式輸出顯示。
函數公式示例：
=TEXT(MID(B2,7,8),"0-00-00")
6、DATAEIF函數
用途：計算日期差，有多種比較方式，可以計算相差年數、月數、天數，還可以計算每年或每月固定日期間的相差天數、以及任意日期間的計算等，靈活多樣。
函數公式：
=DATEDIF(開始日期，終止日期，比較單位)
函數解釋：
參數1須小于參數2，即開始日期小于終止日期，否則會出錯；
參數3可以是以下幾種，分別代表不同的計算方式：
▲舉例：計算相差年數，如計算年齡、工齡等
函數公式示例
=DATEDIF(B2,TODAY(),"Y")
7、SUMPRODUCT函數
用途：一般用于某一條件或多個條件的求和、計數等
函數公式：
=SUMPRODUCT（數組1，……）
函數解釋：
它的參數由多個相同維度的數組組成，將數組間對應元素相乘并返回乘積之和。
當數組為邏輯數組{TRUE，……TRUE，……}可以用來當做判斷條件或計數用，當數組為數值數組{數值，……數值，……}該數組就可以實現求和。
▲舉例：求地區某產品發貨次數
函數公式示例：
=SUMPRODUCT((A2:A11="上海")*(B2:B11="貨品2"))
8、RANK函數
用途：用于排名計算。
函數公式：
=RANK（數值，引用，[排位方式]）
函數解釋：
參數1，是參與排名的數值；
參數2，是排名的數值區域；
參數3，是表示升序還是降序排名，為0或忽略時從高到低排名，為非0時從低到高排名。
▲舉例：將員工的工資從高到低進行排名
函數公式示例：
=RANK(C2,$C$2:$C$7)
基本上就是上面這些了，對于財務人員來說，這才是最核心的技能。
第二塊，講一下更深入的內容，財務報表分析，一個財務人離不開的話題。
財務報表分析是任何一個企業都不可輕視的工作，然而對于很多剛剛入門的新手來說，剛拿到一張財務報表往往是一臉懵逼的，那么如何來分析賬務報表呢？怎么樣才能確定公司的財務是健康的呢？
其實答案就在報表中，學會財務報表分析，就能找到隱藏在報表中的秘密。
一、財務報表到底怎么做才好！
老板們真正關心的是能直觀體現企業的經營狀況：盈利能力、營運能力、償債能力、發展能力的財務分析報表。
先貼出三張根據不同商業需求做出的可視化財務分析報表，其通過多維度、全方面的可視化圖表，讓領導們快速準確的掌握公司運營現狀，為公司未來風險控制和財務決策提供有效依據！
那么如何做出上述三種高質量財務分析報表呢？
我用的是企業級報表軟件Finereport，它好不好不能靠嘴說，得你看完才知道。
1、看菜下碟做分析
首先，你的財務分析要想引起老板領導們的興趣，就要站在他們的立場出發，來分析數據。
2、可視化表達報表數據
能用一張圖表達清楚數據信息的，盡量不要用密密麻麻的數字表。
如下公司資產負債表。顯然上圖更能一目了然看清楚結構，避免了研究。
3、搭建成經營駕駛，以便及時監控
如開頭提到的駕駛艙報表。
4、用聽得懂的語言匯報領導/老板關注的數字
財務人員總是習慣用會計科目和語言還有一些財務比率去說明一個問題，沒有注意和領導溝通的共同語言。時間長了領導聽不懂，會計人員也不愿意再說了，慢慢就造成了溝通上的障礙，一點點的會對會計的工作不利，做的許多事情他聽不懂，工作就不會得到領導的理解和贊同。
因此要有針對性地和領導溝通，要知道他存在哪些盲點，給領導講明白，其次能用簡單通俗的話把會計說明白。比如現金銀行存款就不用說了可以統稱為現金或者錢，應收賬款和其他應收款就是和銷售產品直接相關和間接相關的事，把這些科目都說成欠款，把科目都翻譯成生活中的俗語，固定資產你把它說成買的什么設備這個領導很清楚，就更加通俗了。
二、財務報表分析的方法
1、垂直分析：
主要是分析總體與部分之間的比例，對于某個項目占總體報表項目的比重，又叫做結構分析。
第一步，首先計算確定財務報表中各項目占總額的比重或百分比。第二步，通過各項目的占比，分析其在企業經營中的重要性。一般項目占比越大，其重要程度越高，對公司總體的影響程度越大。第三步，將分析期各項目的比重與前期同項目比重對比，研究各項目的比重變動情況，對變動較大的重要項目進一步分析。FineReport制作的品類垂直分析2、水平分析
主要是橫向分析報表中變化率最大的項目，將財務報表各項目報告期的數據與上一期的數據進行對比，分析企業財務數據變動情況。
水平分析進行的對比，一般不是只對比一兩個項目，而是把財務報表報告期的所有項目與上一期進行全面的綜合的對比分析，揭示各方面存在的問題，為進一步全面深入分析企業財務狀況打下了基礎，所以水平分析法是會計分析的基本方法。
3、趨勢分析
趨勢分析，是一種長期分析，計算一個或多個項目隨后連續多個報告期數據與基期比較的定基指數，或者與上一期比較的環比指數，形成一個指數時間序列，以此分析這個報表項目歷史長期變動趨勢，并作為預測未來長期發展趨勢的依據之一。
趨勢分析法既可用于對會計報表的整體分析，即研究一定時期報表各項目的變動趨勢，也可以只是對某些主要財務指標的發展趨勢進行分析。
4、比率分析
將兩個財務報表數據相除得出的相對比率，分析兩個項目之間的關聯關系。
財務比率一般分為四類：盈利能力比率，營運能力比率，償債能力比率，增長能力比率。
5、因素分析
又稱連環替代法，用來計算幾個相互聯系的驅動因素對綜合財務指標的影響程度的大小。比如，銷售收入取決于銷量和單價兩個因素，企業提價，往往會導致銷量下降，我們可以用因素分析來測算價格上升和銷量下降對收入的影響程度。
6、比較分析
包括兩個方面，一是企業內部的指標數據分析，比如銷售額；二是和最主要的競爭對手進行對比分析，內容包括競爭力、財務能力等。
三、如何建立企業的財務分析平臺一個能成功運作并帶來效益的分析體系，往往需要主數據管理，數據倉庫搭建，分析平臺，指標梳理等一系列環節支撐。
我們給很多企業做過這樣的數據分析項目，財務往往是大部分企業最先切入的模塊，成為數據中心、利潤中心等等。
這里體系的講講，分享一些經驗。
首先，要想清楚解決什么問題，比如從組織管理的人、財、物、信息等幾個要素出發，是想減少人力浪費？減少生產環節浪費？降低庫存積壓？提高營運效率？。長遠來看，想要達到什么狀態，支撐個業務部門數據化運營？承擔數據中心的角色？
其次，實現以上需要輸出什么樣的報表，形成什么樣的應用，手頭有哪些數據。
上面是業務層面的，需要形成業務方案。想清楚之后就是數據層面，需要：
統一數據標準和規則——主數據管理搭建支撐分析的數據中心——數據倉庫然后是報表規劃、指標梳理、分析模型的搭建、可視化。
整體規劃
首要是實現業務數據的分析自動化、可視化。
以下是常規分析平臺的技術框架
搭建報表平臺體系
梳理指標形成庫
財務分析應用
財務綜合分析
相關報表展示
上面的圖都是由FineReport制作！
