先搞清云和大數據的概念和關系 ，就自然知道如何學習路徑了；

AI、大數據與云計算的關系 說到AI，總是不可避免的聯想到大數據與云計算，這三者可謂相輔相成，只有三者結合起來，才有可能成為真正的人工智能。只有我們搞清楚三者之間的關系應用起來就得心應手，而不是盲目冒進。 AI、大數據與云計算的概念 簡單來說，AI是基于計算機軟硬件，通過模擬人類思考和智能行為的一種理論方法和技術。而云計算則是將服務器、存儲器、存儲設備以及網絡等資源整合起來封裝成一種IT服務的模式，為客戶提供相關的按需一站式服務。大數據則是將結構化數據和非結構化數據形成的所有數據整合起來，也就是企業內部管理、業務運作數據和外部互聯網上的相關數據整合起來用以分析發現數據背后相關關系的信息資產，來優化業務和管理。 從上述三者的簡單概念我們不難就發現三者之間都有著一定的關聯。云計算是一切新it的基礎，企業部署了云計算，通過云把內外資源集中、整合起來，才可能有大數據的分析，所以云是大數據和AI的基礎。然后由大數據便自然進化到AI層面。所以大數據又是AI智能化程度升級和進化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。 三者存在緊密相關的聯系 谷歌的AlphaGo就是這么一個典型的例子，通過大數據中的無數棋譜加以學習，才能夠在后面進化到打敗人類圍棋高手的程度。 只有通過云計算來采集相關的數據而形成大數據，而只有在云上形成的數據才可能稱之為大數據，通過云計算則可以對這些數據進行分析，變成有用的信息。 AI與云計算就是一體雙生，兩者都可以進行計算，AI可以進行學習，而云計算則可以進行分析，甚至可以說，兩者的未來都是相同的。 三者之間的關系，在目前來看已經越來越模糊，他們的邊界已經無法再進行清晰的定義。人工智能之所以大火，就是因為基于其關鍵的技術——深度學習，而這項技能，只有在在云計算與大數據日趨成熟之后才得到實質性進展的。 企業數字化轉型從向云演進開始 傳統企業在新時代的數字化轉型的第一要務是向云演進，只有通過云把企業的內外部資源整合起來逐步積累成大數據，基于大數據的分析來優化企業管理和業務以及市場上細分客戶，為客戶提供好的體驗和一站式服務，從而提升企業競爭力，打造智慧企業并逐步具有一定的AI能力，向工業4.0演進，最終實現企業的數字化轉型，形成C2B的業務模式！ 大數據和AI的深入理解 大數據，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。也就是說，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。而大數據思維創新應用者，通過對大數據的組合引用實現新的商業模式創新，獲取潛在空白市場的收入。 大數據的核心在于為客戶挖掘數據中蘊藏的價值。 基于云和大數據才使得AI有了長足發展 在云計算與大數據成熟沃土上才有AI的高速發展，AI主要包括計算機實現智能的原理、制造類似與人腦智能的計算機，是計算機能夠實現更高層次的應用。并且AI還涉及到計算機科學、心理學、哲學以及語言學等學科。 從思維觀點看，AI不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進AI的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，AI學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入AI學科，它們將互相促進而更快地發展。 AI目前市場最為廣闊，作為替代人力勞動的工具，在一些場景中，AI的效率要比人類更高，并且還能保持穩定的質量以及更好的服務，從而創造更多的商業價值。 小結 AI、云計算以及大數據，發展到如今，它們的邊界也越來越模糊，所產生的的職能重疊性也越來越高，相信在最后，這三者終將會融為一體，將深刻改變人類社會的發展！