MongoDB做高性能數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis做緩存，HBase做大數(shù)據(jù)分析。MongoDB還無(wú)法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)模型復(fù)雜時(shí)的不足，導(dǎo)致了NoSQL的快速發(fā)展，后者易擴(kuò)展，性能高，支持靈活的數(shù)據(jù)模型。

MongoDB是高性能、無(wú)模式的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持二級(jí)索引，非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢(xún)。MongoDB的官方定位是通用數(shù)據(jù)庫(kù)，確實(shí)和MySQL有些像，現(xiàn)在也很流行，但它還是有事務(wù)、join等短板，在事務(wù)、復(fù)雜查詢(xún)應(yīng)用下無(wú)法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

Redis是內(nèi)存型Key/Value系統(tǒng)，讀寫(xiě)性能非常好，支持操作原子性，很適合用來(lái)做高速緩存。

HBase存儲(chǔ)容量大，一個(gè)表可以容納上億行、上百萬(wàn)列，可應(yīng)對(duì)超大數(shù)據(jù)量要求擴(kuò)展簡(jiǎn)單的需求。Hadoop的無(wú)縫集成，讓HBase的數(shù)據(jù)可靠性和海量數(shù)據(jù)分析性能（MapReduce）值得期待。

所以說(shuō)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL各有優(yōu)劣，兩者結(jié)合，可以覆蓋更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

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