作為一名IT行業的從業者，同時也在指導大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，對于29歲的主力程序員來說，轉向大數據開發會獲得更多的發展機會，目前大數據開發崗位的人才需求量還是比較大的，這一點從近兩年大數據方向研究生的就業情況就能看出來，但是相比于初級程序員來說，主力程序員轉向大數據開發所面臨的轉換成本是比較高的，所以最好能夠通過崗位任務的升級來實現平滑過渡，這是比較理想的選擇。
對于主力程序員來說，在積累一定的大數據開發知識之后，也可以突破自身的崗位發展瓶頸而實現崗位升級，對于學習能力比較強的程序員來說，應該把握住當前的大數據發展趨勢。主力程序員在積累大數據開發知識的時候，可以重點圍繞大數據平臺開發路線來構建知識結構，因為相對于大數據應用開發來說，大數據平臺開發崗位的薪資待遇更高，而且未來的職業生命周期也會更長一些。
目前從事大數據平臺開發的企業通常在規模上也會相對比較大，這會為程序員的后續發展提供足夠的上升空間，同時在資源整合能力方面也會相對更強一些。相對于云計算領域來說，大數據平臺開發的市場需求尚沒有得到充分的釋放，未來更多的行業企業都需要打造自己的大數據平臺，所以這個過程也會釋放出大量的人才需求。
從技術體系結構上來看，大數據的知識體系結構還是比較龐大的，需要程序員學習的內容也相對比較多，所以并不建議在脫離崗位的情況下學習，最好在大數據開發的相關工作崗位上不斷豐富自身的開發知識。