完全沒有必要。工具只是一種輔助，它可以讓我們的工作變得更快捷，但是不要完全依賴工具；我們要把精力放在學習 MySQL 本身，而不是放在學習 MySQL 的工具上。
那么學習 MySQL 需要學習哪些知識呢，我大概整理了一下學習的內容和路線；因為我是程序員，所以這個路線是站在開發人員的角度整理的，如果是專業的 MySQL DBA，要掌握更多的知識。
01. 數據庫基本操作和基本的 SQL任何一個語言、軟件、框架，我們都要先會使用，所以我們需要先掌握 MySQL 的基本操作和基本的 SQL。
數據庫的基本操作：MySQL 的安裝、創建數據庫、刪除數據庫；
表和字段的基本操作：創建表、刪除表、查看表結構、新增修改刪除某一個字段、設置主鍵外鍵；這里要注意的一點，你不要學習通過工具完成這些操作，而是要會具體的 SQL 語句；比如 create table ...
熟悉字段的基本類型：數值類型、日期和時間類型、字符串類型；最基礎的認識，到后面的階段對這些要有更深的了解。
基本的 SQL 語句：了解 select、insert、update、delete 等基本操作，可以完成單表的增刪查改。
02. SQL 語句數據庫的精髓就是 SQL 語句了，這也是需要我們主要了解的部分，基本的 SQL 語句已經在第一階段學習了，那么這個階段我們需要了解哪些呢？
單表查詢：這里就不是指 where column = xxx 這么簡單的查詢了，我們需要學習各種查詢條件，包括大于小于、like、between and 等等，以及排序操作；
聚合函數：比較常用的是 avg, count, max, min, sum 等函數;
數據庫函數：MySQL 自帶了很多函數，一些常見的函數，我們也需要了解，包括數學函數、字符串函數、日期函數、條件判斷函數等等；
復雜的查詢：包括各種關聯查詢（內連接、外連接、自連接）、子查詢、分組查詢（group by ... having...）等等；
索引：這里我們要對索引有一個基本的認識，索引可以讓查詢語句執行的更快，我們要知道如何通過 SQL 語句創建索引；
其他的包括：視圖、存儲過程、事務等等。
03. SQL 優化第二階段的 SQL 學習，主要是學習 SQL 怎么用，而到了這個階段，需要知道如何用更合理。
索引：對索引有更深入的了解，為什么用了索引查詢就會變快？索引有哪些分類，常用的 B+ 樹索引的數據結構是什么樣的，索引對新增、修改、刪除有什么樣影響等等；
SQL 優化：寫一個 SQL 語句很簡單，讓這個 SQL 執行的更快，就需要下寫功夫了；要熟悉常用的 SQL 優化技巧，比如哪些錯誤的 SQL 寫法可能會導致索引失效，如何查詢和定位慢 SQL 等等；
數據類型：對每一種數據類型的大小、范圍、適用場景都有了解，不同的數據選擇合適的數據類型，比如人的年齡這個字段，就沒有必要選擇 INT 類型了；
到了這個極端，對于開發人員算是比較合格的了，注意！只是合格，我在工作中見過不少程序員，只停留在第二階段，他們只管實現很少關注效率，這對于項目來說都是隱藏的危機。
如果想要更進一步，我們要繼續學習的內容還有很多，比如 MySQL 的存儲引擎（每種存儲引擎的區別）、事務特性、鎖、隔離級別、部署方式等等，甚至一些和 MySQL 沒有實質關聯的內容，比如表結構的設計、表的拆分、各種數據庫中間件等等。
要學的內容有這么多，我們沒有必要把過多的精力放在工具的學習上。
我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注。