如何通過優化sql語句提高數據庫查詢效率？

通過優化SQL語句，提高數據庫查詢效率，我總結了有這么幾個方面：

減少數據訪問

看起來像一句廢話，少訪問數據當然可以提高速度了，減少數據訪問有這么幾個方法：

創建并正確使用索引

我們經常用到的就是B-TREE索引，我們經常說到的【索引】也指的是【B-TREE索引】。

正確使用索引可以讓查詢效率翻倍，但是如果使用不正確，也會對效率降低很多，比如這幾種情況就會造成索引失效：

不等于操作：<>? 、not in('')

進行了運算后的字段：column+1（簡單的運算），function(column)（函數）

含前導模糊查詢：like '%xxx'

IS NULL

隱式類型轉換：column是char類型，但是寫成column = 123（右邊是另外一種類型）

只通過索引訪問數據

有些時候，我們只需要訪問表中的某幾個列的數據，我們可以為這幾個字段建立一個組合索引，這樣的話只通過索引就可以得到數據，可以較小IO的開銷。比如：

select name,gender from users where age='25';

如果這個SQL用的頻率很高，那么我們可以建立一個組合索引：

create index index_xxx on users(name,gender,age);

在執行這個sql的時候，數據全部都是通過索引找到的，都不需要訪問users表。

優化SQL執行計劃

執行計劃表示SQL在執行時候的算法，有的時候SQL語句很復雜，就需要優化SQL的執行計劃去提高SQL的執行效率。

其他

可能不和SQL有直接的關系，但確實效率提升很明顯，比如：

數據分頁處理只返回需要的字段減少交互次數（batch DML）使用綁定變量（可以減少數據庫服務器CPU運算）

但是要注意，對SQL不要過度優化，滿足需求即可。

希望我的回答能夠幫助到你！