數(shù)據(jù)類型有八種，分別是：數(shù)組、棧、隊(duì)列、鏈表、樹、散列表、堆、圖

常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)

1、數(shù)組

數(shù)組是可以在內(nèi)存中連續(xù)存儲(chǔ)多個(gè)元素的結(jié)構(gòu)，在內(nèi)存中的分配也是連續(xù)的，數(shù)組中的元素通過數(shù)組下標(biāo)進(jìn)行訪問，數(shù)組下標(biāo)從0開始。例如下面這段代碼就是將數(shù)組的第一個(gè)元素賦值為 1：

int[] data = new int[100]；data[0] = 1;

優(yōu)點(diǎn)：

1、按照索引查詢元素速度快

2、按照索引遍歷數(shù)組方便

缺點(diǎn)：

1、數(shù)組的大小固定后就無法擴(kuò)容了

2、數(shù)組只能存儲(chǔ)一種類型的數(shù)據(jù)

3、添加，刪除的操作慢，因?yàn)橐苿?dòng)其他的元素。

適用場景：頻繁查詢，對存儲(chǔ)空間要求不大，很少增加和刪除的情況

2、棧

棧是一種特殊的線性表，僅能在線性表的一端操作，棧頂允許操作，棧底不允許操作。 棧的特點(diǎn)是：先進(jìn)后出，或者說是后進(jìn)先出，從棧頂放入元素的操作叫入棧，取出元素叫出棧。

棧的結(jié)構(gòu)就像一個(gè)集裝箱，越先放進(jìn)去的東西越晚才能拿出來，所以，棧常應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)遞歸功能方面的場景，例如斐波那契數(shù)列。

3、隊(duì)列

隊(duì)列與棧一樣，也是一種線性表，不同的是，隊(duì)列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先進(jìn)先出。從一端放入元素的操作稱為入隊(duì)，取出元素為出隊(duì)。使用場景：因?yàn)殛?duì)列先進(jìn)先出的特點(diǎn)，在多線程阻塞隊(duì)列管理中非常適用。

4、鏈表

鏈表是物理存儲(chǔ)單元上非連續(xù)的、非順序的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表的指針地址實(shí)現(xiàn)，每個(gè)元素包含兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，一個(gè)是存儲(chǔ)元素的數(shù)據(jù)域 (內(nèi)存空間)，另一個(gè)是指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)地址的指針域。根據(jù)指針的指向，鏈表能形成不同的結(jié)構(gòu)，例如單鏈表，雙向鏈表，循環(huán)鏈表等。

鏈表的優(yōu)點(diǎn)：

鏈表是很常用的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不需要初始化容量，可以任意加減元素；

添加或者刪除元素時(shí)只需要改變前后兩個(gè)元素節(jié)點(diǎn)的指針域指向地址即可，所以添加，刪除很快；

缺點(diǎn)：

因?yàn)楹写罅康闹羔樣颍加每臻g較大；

查找元素需要遍歷鏈表來查找，非常耗時(shí)。

適用場景：

數(shù)據(jù)量較小，需要頻繁增加，刪除操作的場景

5、樹

樹是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它是由n（n>=1）個(gè)有限節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)具有層次關(guān)系的集合。把它叫作 “樹” 是因?yàn)樗雌饋硐褚豢玫箳斓臉洌簿褪钦f它是根朝上，而葉朝下的。它具有以下的特點(diǎn)：

每個(gè)節(jié)點(diǎn)有零個(gè)或多個(gè)子節(jié)點(diǎn)；

沒有父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)；

每一個(gè)非根節(jié)點(diǎn)有且只有一個(gè)父節(jié)點(diǎn)；

除了根節(jié)點(diǎn)外，每個(gè)子節(jié)點(diǎn)可以分為多個(gè)不相交的子樹；

在日常的應(yīng)用中，我們討論和用得更多的是樹的其中一種結(jié)構(gòu)，就是二叉樹。

二叉樹是樹的特殊一種，具有如下特點(diǎn)：

1、每個(gè)結(jié)點(diǎn)最多有兩棵子樹，節(jié)點(diǎn)的度最大為2。

2、左子樹和右子樹是有順序的，次序不能顛倒。

3、即使某節(jié)點(diǎn)只有一個(gè)子樹，也要區(qū)分左右子樹。

二叉樹是一種比較有用的折中方案，它添加，刪除元素都很快，并且在查找方面也有很多的算法優(yōu)化，所以，二叉樹既有鏈表的好處，也有數(shù)組的好處，是兩者的優(yōu)化方案，在處理大批量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)方面非常有用。

擴(kuò)展：

二叉樹有很多擴(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括平衡二叉樹、紅黑樹、B+樹等，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二叉樹的基礎(chǔ)上衍生了很多的功能，在實(shí)際應(yīng)用中廣泛用到，例如mysql的數(shù)據(jù)庫索引結(jié)構(gòu)用的就是B+樹，還有hashMap的底層源碼中用到了紅黑樹。這些二叉樹的功能強(qiáng)大，但算法上比較復(fù)雜，想學(xué)習(xí)的話還是需要花時(shí)間去深入的。

6、散列表

散列表，也叫哈希表，是根據(jù)關(guān)鍵碼和值 (key和value) 直接進(jìn)行訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過key和value來映射到集合中的一個(gè)位置，這樣就可以很快找到集合中的對應(yīng)元素。

記錄的存儲(chǔ)位置=f(key)

這里的對應(yīng)關(guān)系 f 成為散列函數(shù)，又稱為哈希 (hash函數(shù))，而散列表就是把Key通過一個(gè)固定的算法函數(shù)既所謂的哈希函數(shù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)整形數(shù)字，然后就將該數(shù)字對數(shù)組長度進(jìn)行取余，取余結(jié)果就當(dāng)作數(shù)組的下標(biāo)，將value存儲(chǔ)在以該數(shù)字為下標(biāo)的數(shù)組空間里，這種存儲(chǔ)空間可以充分利用數(shù)組的查找優(yōu)勢來查找元素，所以查找的速度很快。

哈希表在應(yīng)用中也是比較常見的，就如Java中有些集合類就是借鑒了哈希原理構(gòu)造的，例如HashMap，HashTable等，利用hash表的優(yōu)勢，對于集合的查找元素時(shí)非常方便的，然而，因?yàn)楣１硎腔跀?shù)組衍生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在添加刪除元素方面是比較慢的，所以很多時(shí)候需要用到一種數(shù)組鏈表來做，也就是拉鏈法。拉鏈法是數(shù)組結(jié)合鏈表的一種結(jié)構(gòu)，較早前的hashMap底層的存儲(chǔ)就是采用這種結(jié)構(gòu)，直到j(luò)dk1.8之后才換成了數(shù)組加紅黑樹的結(jié)構(gòu)

哈希表的應(yīng)用場景很多，當(dāng)然也有很多問題要考慮，比如哈希沖突的問題，如果處理得不好會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間，導(dǎo)致應(yīng)用崩潰。

7、堆

堆是一種比較特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以被看作一棵樹的數(shù)組對象，具有以下的性質(zhì)：

堆中某個(gè)節(jié)點(diǎn)的值總是不大于或不小于其父節(jié)點(diǎn)的值；

堆總是一個(gè)完全二叉樹。

將根節(jié)點(diǎn)最大的堆叫作最大堆或大根堆，根節(jié)點(diǎn)最小的堆叫作最小堆或小根堆。常見的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

因?yàn)槎延行虻奶攸c(diǎn)，一般用來做數(shù)組中的排序，稱為堆排序。

8、圖

圖是由結(jié)點(diǎn)的有窮集合V和邊的集合E組成。其中，為了與樹形結(jié)構(gòu)加以區(qū)別，在圖結(jié)構(gòu)中常常將結(jié)點(diǎn)稱為頂點(diǎn)，邊是頂點(diǎn)的有序偶對，若兩個(gè)頂點(diǎn)之間存在一條邊，就表示這兩個(gè)頂點(diǎn)具有相鄰關(guān)系。

圖是一種比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)上有著比較復(fù)雜和高效的算法，分別有鄰接矩陣 、鄰接表、十字鏈表、鄰接多重表、邊集數(shù)組等存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。