大數(shù)據(jù)如何學(xué)習(xí)

一、基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)：

1、如果您此前對于數(shù)據(jù)庫等方面的知識沒有涉及，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前，建議先掌握基本的數(shù)據(jù)庫知識，例如目前流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)MySQL， 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB，開源、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫Redis等相關(guān)的知識；

2、Java 是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言。由于Java目前有不同的方向，如果是關(guān)于大數(shù)據(jù)方面可以著重學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)版JavaSE；

3、能夠熟練掌握Linux系統(tǒng)，由于大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件都是在Linux上運行，因此能夠熟練使用Linux系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件的操作相當(dāng)重要，也能夠?qū)竺鎸W(xué)習(xí)理解hadoop、HBase等大數(shù)據(jù)的軟件的運行原理；

二、Scala基礎(chǔ)：

Scala 是一種多范式的編程語言，其設(shè)計的初衷是要集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。由于 Scala 運行于 Java 平臺（Java 虛擬機），并兼容現(xiàn)有的Java 程序，所以 Scala 可以和大數(shù)據(jù)相關(guān)的基于 JVM 的系統(tǒng)很好的集成；

三、Hadoop技術(shù)模塊；

Hadoop是一款支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用并以 Apache 2.0 許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB 級別數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務(wù)。它擁有高容錯率的特點，設(shè)計是用來部署在低廉硬件上；這個平臺目前已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)的代名詞，通過對Hadoop的學(xué)習(xí)就能夠明白并使用大數(shù)據(jù)；

四、Spark技術(shù)模塊；

Spark 和 Hadoop 都是大數(shù)據(jù)框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分布式文件系統(tǒng)，而 Spark 為需要它的那些數(shù)據(jù)集提供了實時內(nèi)存處理。所以學(xué)習(xí) Spark 也非常必要；

五、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)；

在經(jīng)過以上的學(xué)習(xí)之后，需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)項目的實踐，通過進(jìn)行建模、分析和運算最終將學(xué)到的知識用于實踐當(dāng)中；

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)如何學(xué)習(xí)的解答，希望可以幫助到大家