目前人工智能領(lǐng)域的研發(fā)主要采用的編程語言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等編程語言，目前Go語言的上升趨勢也相對比較明顯，也可以重點關(guān)注一下。
Python語言目前在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用是比較普遍的，主要原因有三點，其一是Python語言實現(xiàn)起來比較容易，Python語言當(dāng)中有大量的庫可以直接使用，這會在很大程度上方便人工智能的開發(fā)，比如pandas、Scipy、Numpy等庫；其二是Python語言本身能夠完成落地應(yīng)用，生態(tài)環(huán)境比較健全；其三是Python程序調(diào)整起來比較方便，由于目前人工智能領(lǐng)域的研發(fā)尚處在早期，需要頻繁的調(diào)整，這也是Python得到大量應(yīng)用的重要原因。
Python除了在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用比較廣泛之外，Python在大數(shù)據(jù)和嵌入式開發(fā)領(lǐng)域也有大量的應(yīng)用場景，而大數(shù)據(jù)和嵌入式開發(fā)與人工智能也有密切的聯(lián)系，所以未來Python在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段的應(yīng)用前景還是比較廣闊的。
C、C++、C#等語言在人工智能領(lǐng)域也有大量的應(yīng)用，相對于Lisp專注于科研不同，C語言系列編程語言有較強的落地能力，尤其是C++語言既有強大的設(shè)計能力，又有較強的運行性能，所以在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的應(yīng)用是比較廣泛的，比如工業(yè)機器人和智能裝備領(lǐng)域就有大量的應(yīng)用場景。相信在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段，C系列依然是不可或缺的編程語言。
Go語言主要專注于性能的提升，隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，未來Go語言的發(fā)展前景還是比較值得期待的，Go語言通過大數(shù)據(jù)進入人工智能領(lǐng)域也相對比較容易，所以對于傳統(tǒng)開發(fā)人員來說，也可以重點關(guān)注一下Go語言，但是從目前人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用生態(tài)來看，Python語言可以作為初學(xué)者的首選。